数据模型
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作者：@ni掌柜 [email protected]
正文
本文主要讲述ZooKeeper的数据模型，包括ZooKeeper的数据视图，节点的层次结构以及节点类型等基本属性。Zookeeper的视图结构类似标准的Unix文件系统，但是没有引入文件系统相关概念：目录和文件，而是使用了自已特有的节点(node)概念，称为znode。Znode是ZooKeeper中数据的最小单元，每个znode上都可以保存数据，同时还可以挂载子节点，也构成了一个层次化的命名空间，我们称之为树。
树
首先我们来看下面这张图，对ZooKeeper上的数据节点有一个大概的认识。这个图来自ZooKeeper官方文档中，相信很多开发者在网上也都看到过很多次了。在ZK中，每一个数据节点称为一个znode，所有znode按层次化进行组织，形成一棵树。znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，由一系列斜杠(/)进行分割的路径表示。可以向这个节点中写入数据，也可以在节点下面创建子节点。
节点类型
每个节点是有生命周期的，这取决于节点的类型。在ZooKeeper中，节点类型可以分为持久节点(PERSISTENT)、临时节点(EPHEMERAL)，以及时序节点(SEQUENTIAL)，具体在节点创建过程中，一般是组合使用，可以生成以下4种节点类型：
持久节点(PERSISTENT)
所谓持久节点，是指在节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除这个节点–不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失。持久顺序节点(PERSISTENT SEQUENTIAL)
这类节点的基本特性和上面的节点类型是一致的。额外的特性是，在ZK中，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性，在创建子节点的时候，可以设置这个属性，那么在创建节点过程中，ZK会自动为节点名加上一个数字后缀，作为新节点名。这个数据后缀的上限是整型的最大值。临时节点(EPHEMERAL)
和持久节点不同的是，临时节点的生命周期和客户端会话绑定。也就是说，如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除掉。注意，这里提到的是会话失效，而非连接断开。另外，在临时节点下面不能创建子节点。临时顺序节点(EPHEMERAL SEQUENTIAL)
节点信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /YINSHI.MONITOR.ALIVE.CHECK
?t 10.232.102.191:21811353595654255
cZxid = 0x300000002
ctime = Thu Dec 08 23:29:53 CST 2011
mZxid = 0xe00008bbf
mtime = Thu Jul 28 07:17:34 CST 2012
pZxid = 0x300000002
cversion = 0
dataVersion = 2164293
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 39
numChildren = 0上面这个信息，是在ZK命令行的一个输出信息，从这个输出内容可以清楚的看到，ZK的一个节点包含了哪些信息。其中比较重要的信息包括节点的数据内容，节点创建/修改的事务ID，节点/修改创建时间，当前的数据版本号，数据内容长度，子节点个数等。