- batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
- iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；
如：训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：训练完整个样本集需要：100次iteration，1次epoch。
为什么要有epoch：
当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch，当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候，就需要把它分成多个小块。
注： 在一个 epoch 中，batch 数和迭代数是相等的。