- 设计匿名内部类的目的，就是为了方便Java程序员将代码作为数据传递。
- 匿名内部类引用外部的变量，变量必须声明为final；Java8可以引用“非final变量”，但是该变量在既成事实上必须是final。Lambda表达式引用的是值，而不是变量。
- Lambda表达式也被称为闭包。
- Lambda表达式是一个匿名方法，将行为像数据一样进行传递。
- 像filter这样只描述Stream，最终不产生新集合的方法叫作惰性求值方法；而像count这样最终会从Stream产生值得方法叫作及早求值方法。
- 判断一个操作是惰性求值还是及早求值很简单：只需看它的返回值。如果返回值是Stream，那么是惰性求值；如果返回值是另一个值或为空，那么就是及早求值。使用这些操作的理想方式就是形成一个惰性求值的链，最后用一个及早求值的操作返回想要的结果。
- 可以在集合类上级联多种操作，但迭代只需一次。
- flatMap方法的相关函数接口和map方法的一样，都是Function接口，只是方法的返回值限定为Stream类型罢了。
- reduce操作可以实现从一组值中生成一个值，count，min，max方法因为常用而被纳入标准库中，事实上，这些方法都是reduce操作。
BinaryOperator<Integer> accumulator = (acc,element) -> acc + element;
int count = accumulator.apply(
accumulator.apply(
accumulator.apply(0, 1),
2),
3);- 尽量编写没有副作用的函数：不会改变程序或外界的状态。
- 鼓励用户使用Lambda表达式获取值而不是变量。
- 整型在内存中占用4字节，整型对象却要占用16字节。
- 类中重写的方法优先级高于接口中定义的默认方法。越具体优先级越高。
- Classname::methodName，凡是使用Lambda表达式的地方，就可以使用方法引用。
- 方法引用自动支持多个参数，前提是选对了正确的函数接口。
String[]::new- 收集器可用来计算流的最终值，是reduce方法的模拟。
- 收集器（Collector）就是累加->结合->转换。
- 收集器大部分使用Collectors类的工厂方法来获得。
- 并发是两个任务共享时间段，并行则是两个任务在同一时刻发生。
- 数据并行化是指将数据分成块，为每块数据分配单独的处理单元。
- 在底层，并行流还是沿用了fork/join框架。
- 影响并行化的五要素：数据大小（越大越好），源数据结构（越易拆分越好。比如ArrayList比LinkedList好），值是否装箱（不装箱好效率好），可用的CPU数量，以及处理每个元素所花的时间（花在处理元素上的时间相对拆分数据等时间越多越好）。
- 任何Lambda表达式都能被改写为普通方法，然后使用方法引用直接引用。
- peek方法可用让你查看每个值，同时能继续操作流。
总结，要系统学习还是看《java8实战》 吧。
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