拜小白教你一次配置好OpenCV2.4.13+VS2013开发环境，不用每次新工程都重新配置一遍
本机环境：win10 64位
OpenCV2.3.14
Visual Studio 2013
最后结果，亲测可用
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若是知道如何配置环境，只想了解如何一次配置好OpenCV+VS开发环境，不用每次新工程都重新配置一遍的同学，请直接看第5、9、10步骤。不知道怎么配置的同学还请耐心看全文，自己感觉写的好啰嗦，篇幅较长，还请耐心配置，一定会成功的。（PS：主要是图片有点大。。。囧.....）
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之前写过一篇关于opencv3.2.0与VS2017配置教程： 拜小白教你OpenCV3.2.0+VS2017开发环境配置
这里有同学会感觉到，每次配置都需要重新配置，好麻烦的说。在此，博主将重新用OpenCV2.4.13+VS2013重新配置，顺便解决一下如何一次配置好开发环境，不用每次新工程都重新配置一遍。
另外一点就是自己最近在用到特征匹配时，如使用SIFT、SURF等时，发现在OpenCV3中无法使用。查找相关资料发现，由于目前发行的OpenCV3中，众多著名的特征检测算子（如SIFT、SURF、ORB算子等）所依赖的稳定版的源代码已经从官方发行的OpenCV3中移除，而转移到一个名为xfeature2的第三方库中。 而要将此库导进来，目前自己还不会，感觉操作起来有些麻烦，因此还是重新使用OpenCV2吧，因为在OpenCV2中可以使用特征检测算子（如SIFT、SURF、ORB算子等）。
如何做到不用每次重新配置，说白了就是将VS第一次配置OpenCV的项目属性表保存下来，每次新建项目时引用即可。
此篇文章，相比之前的配置大体是一致的，但本文更为详细，有些特别的步骤，我将会重点强调（PS:之前的文章没有注意到，囧---）。
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1-OpenCV的下载与安装
opencv官方下载地址：http://opencv.org/releases.html#
以本文为例：选择的是opencv2.3.14，windows系统
下载好后，双击进行安装（PS：其实它的安装过程是个解压的过程）。要记住好安装的路径，后边需要。
【建议】在英文路径下，不用有中文和空格。
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2-电脑系统环境配置
在系统属性里Path变量，添加OpenCV的bin路径，见下图：
以本文bin路径为例：D:\....\opencv\build\x86\vc12\bin
找到Path进行编辑，把上一步骤中解压（安装）好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。
【注意】在选择bin路径时，你会发现这里有x64、x86俩个里都有bin，如下图：
那么到底选择哪里的bin添加到Path变量中呢？？？？
答：如果你的VS工程里应用程序是win32控制台应用程序，则选择x86的路径；如果你的应用程序是win64控制台应用程序，则选择x64的路径。 （选择x64，还是x86对后面在VS中配置opencv有影响，与本机是32位，64为无关。我是这么理解的，囧---）。
那么，以本文为例，我选择是x86下的bin，将其添加到Path变量中。（若你选择x64下的bin，那么后文我也有对应的配置方法，不必担心）
【建议】配置好后此时电脑最好重启下。
另外：vc8表示VS2005，vc9表示VS2008，vc10,表示VS2010。而vc11, vc12 分别VS2012, VS2013的编译器版本，后续版本以此类推，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。
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3-在VS2013新建工程
4-找到属性管理器
5-添加新的属性表
6-添加包含目录
7-添加库目录
选择【VC++目录】-->【库目录】，对其进行编辑，如下图：
8-添加附加依赖项
opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
【区别】：就是在Debug中后面有字母d，Release下没有d。
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9-找到刚刚新建的属性表并存放到自己熟悉常用的地方
复制到D盘下
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10-创建新工程举例说明，如何导入刚刚创建的属性表
11-建项并测试效果
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\dog.jpg");
namedWindow("显示图像");
imshow("显示图像", srcImage);
waitKey(0);
return 0;
}
12-关于x64相关解决方法
