Tensorflow 快速学习

1、TensorFlow 的安装
2、TensorFlow 的计算模型、运行模型、数据模型
3、TensorFlow 的数据模型—–张量(Tensor)
4、TensorFLow 数学运算
5、TensorFLow 控制流
6、TensorFlow 中的卷积操作及其在 MobileNets 中的应用
7、TensorFLow 中的池化函数
8、TensorFlow 中的激活函数
9、TensorFLow 中的决策函数
10、TensorFLow 中的损失函数
11、TensorFLow 中的参数学习算法
12、TensorFlow 图像处理
13、TensorFlow 数据读取
14、TensorFLow 变量命名空间
15、Tensorboard 的使用
16、TensorFLow 模型参数的保存与恢复
17、TensorFLow GPU 的使用
18、使用 tf.app.flags 接口定义命令行参数
19、TensorFlow 实现最近邻分类器(K=1)
20、TensorFlow 中 MNIST 数据集的使用
21、TensorFlow 实现单层 Softmax 分类
22、TensorFlow 实现双隐层分类器
23、深度学习中的参数初始化
24、TensorFlow 中 RNN&LSTM 的使用
25、TensorFlow Graph Save&Parse&Load、Freeze、Optimize