前言

通过使用Explain分析，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

Explain列解释

id:select的查询序列号，表示查询的顺序

select_type:显示对应的查询是简单还是复杂SELECT

table:显示这一行数据是关于哪张表的

type:显示连接使用了何种类型

possible_keys:可能应用再这张表中的索引，一个或多个，但是不一定被查询实际使用。

key:实际使用的索引，如果为null,表示没有使用索引，查询中若是用来覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

key_len:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

ref:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows:根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra:包含不适合在其他列显示但十分重要的额外信息。在这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢。

SQL脚本

CREATE TABLE `test03` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` char(10) DEFAULT NULL,
  `c2` char(10) DEFAULT NULL,
  `c3` char(10) DEFAULT NULL,
  `c4` char(10) DEFAULT NULL,
  `c5` char(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;


INSERT INTO `test03` VALUES ('1', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5');
INSERT INTO `test03` VALUES ('2', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5');
INSERT INTO `test03` VALUES ('3', 'c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5');
INSERT INTO `test03` VALUES ('4', 'd1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5');
INSERT INTO `test03` VALUES ('5', 'e1', 'e2', 'e3', 'e4', 'e5');

创建复合索引

CREATE index idx_test03_c1234 on test03(c1,c2,c3,c4);

查看索引使用情况

1.explain select * from test03 where c1='a1';

2.explain select * from test03 where c1='a1'and c2='c2';

3.explain select * from test03 where c1='a1'and c2='a2' and c3='a3';

4.explain select * from test03 where c1='a1'and c2='a2' and c3='a3' and c4='a4';

ref里的值个数表示用到了几个值的索引

5.explain select * from test03 where c1='a1'and c2='a2' and c4='a4'and c3='a3';

6.explain select * from test03 where c4='a4'and c3='a3'and c2='a2' and c1='a1';

4、5、6这三个语句使用的索引个数都是4个，全部使用的时候和顺序无关，最好按照索引的创建顺序使用

7.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2'and c3>'a3'and  c4='a4';

8.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and  c4>'a4' and c3='a3';

9.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and  c4='a4' ORDER BY c3;

索引两大功能：排序和查找，c3在这里作用排序，没有统计到里面

10.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' ORDER BY c3;

11.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' ORDER BY c4;

12.explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' ORDER BY c2,c3;

只有c1一个字段索引，c2,c3用于排序，无filesort

13.explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' ORDER BY c3,c2;

出现filesort,我们建的索引是1234没有按照顺序来，3 2颠倒了

14.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' ORDER BY c2,c3;

15.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c5='a5' ORDER BY c2,c3;

用c1、c2两个字段索引，但c2、c3用于排序无filesort

16.explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c5='a5' ORDER BY c3,c2;

已有常量c2,c2,c3用于排序无filesort

17.explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' ORDER BY c3,c2;

18.explain select * from test03 where c1='a1' and c4='a4' GROUP BY  c2,c3;

19.explain select * from test03 where c1='a1' and c4='a4' GROUP BY c3,c2;

优化口诀

全职匹配我最爱，最左前缀要遵守；

带头大哥不能死，中间兄弟不能断；

索引列上少计算，范围之后全失效；

LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；

不等空值还有or,索引失效要少用；

VAR引号不可丢，SQL高级也不难！

【MySQL】索引性能分析-demo

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