MySQL数据库——索引（3）-索引语法（创建索引、查看索引、删除索引、案例演示），SQL性能分析（SQL执行频率，慢查询日志）

索引语法

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name,... ) ;

SHOW INDEX FROM table_name ;

DROP INDEX index_name ON table_name ;

先创建一张表 tb_user，并且查询测试数据，表结构中插入的数据如下：

数据准备好了之后，接下来，我们就来完成如下需求：

name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引。

phone手机号字段的值，是非空，且唯一的，为该字段创建唯一索引。

为profession、age、status创建联合索引。

为email建立合适的索引来提升查询效率。

查看tb_user表的所有的索引数据。

1.直接创建索引即可。

CREATE INDEX idx_user_name ON tb_user(name);

2.创建唯一索引。（index前面加关键词unique）

CREATE UNIQUE INDEX idx_user)phone ON tb_user(phone);

3.创建联合索引，联合索引中，各字段的顺序是有影响的（现在仅作了解）

CREATE INDEX idx_user_pro_age_sta ON tb_user(profession,age,status);

4. 这里的email字段适合单列索引。

CREATE INDEX idx_email ON tb_user(email);

5.查看tb_user表的所有的索引数据。

show index from tb_user;

MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信
息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT（增改删查）的访问频次。

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
-- 七个下划线

Com_insert: 插入次数
Com_select: 查询次数
Com_update: 更新次数

通过上述指令，我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。

如果是以增删改为主，我们可以考虑不对其进行索引的优化。

如果是以查询为主，那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。

那假如说是以查询为主，我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢？次数我们可以借助于慢查询日志。

（Linux系统中）

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有
SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息
/var/lib/mysql/localhost-slow.log。

systemctl restart mysqld;
-- 在Linux系统中重启MySQL

这时，再次查看开关情况，慢查询日志就打开了。

END

学习自：黑马程序员——MySQL数据库课程