有这方面传言的，是因为大部分人不懂统计概率的常识：小数定律。
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巴西队的礼物
喜欢总结规律是人类的天性。
例如人们抱着游戏或者认真的态度总结了世界杯足球赛的各种“定律”。 “巴西队的礼物”就是其中最著名的定律之一。
“巴西队的礼物”是指：只要巴西夺冠，下一届的冠军就将是主办大赛的东道主，除非巴西队自己夺冠。
我们看下数据：1962年，巴西夺冠，4年后英格兰本土称雄。1970年巴西三夺金杯，1974年轮到东道主西德捧杯。1994年巴西在美国夺冠，1998年法国在本土一鼓作气首次捧得大力神杯。1958年，巴西在瑞典夺取了冠军，4年后他们成功卫冕，收回了“礼物”。
看起来这个定律很有规律，但是这一定律在2006年被破解。
2006年在德国的世界杯，巴西队和东道主德国国家足球队都没能夺冠。
还有还有一些未被破解的定律。这些看似没有道理的神奇定律，之所以神奇，是因为纯属巧合。
世界杯总每四年举办一次，总共才进行了20多届。只要数据足够少，我们总能发现一些没有破解的规律。
如果数据少，随机现象可以看上去很不随机。甚至非常整齐，感觉好像真有规律一样。
2
为什么会有河南骗子多的传言？
我们经常听到的河南骗子多，这是真的吗？
如果你曾经被河南人骗过，同时你恰好听说自己的一个朋友也被河南人骗过，如果你进一步发现网上也有个人被河南人骗过，你是否会得出结论河南骗子多呢？
如果骗子是在中国各个人口大省随机分布的，那为什么恰恰是河南“脱颖而出”呢？
这是因为河南是个人口大省，数据本来就多，这个地方的坏消息似乎也比相同量级的省份高了一点。
问题的关键是，随机分布不等于均匀分布。一旦不均匀，人们就认为其中必有缘故，而事实却是这可能只是偶然事件。
iPod最早推出“随机播放”功能的时候，用户发现有些歌曲会被重复播放，他们据此认为播放根本不随机。
苹果公司只好放弃真正的随机算法，用乔布斯本人的话说，就是改进以后的算法使播放“更不随机以至于让人感觉更随机”。
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什么是小数定律？
小数定律是说，如果统计数据很少，那么事件就表现为各种极端情况，而这些情况都是偶然事件，跟它的期望值一点关系都没有。
比如人们知道掷硬币的概率是两面各50% ，于是在连续掷出5个正面之后，却倾向于判断下一次出现反面的几率较大。
再比如 一个只有二十人的乡村中学某年突然有两人考上清华，跟一个有两千人的中学每年都有两百人考上清华，完全没有可比性。
这就好比盲人摸象，你看到的只是偶然事件。
所以，理解“小数定律”最大的一个好处就是你不会再轻易地大惊小怪了，也不会有个人偏见了。
如果统计数据不够大，就什么也说明不了。
正因为如此，我们才不能只凭自己的经验，哪怕加上家人和朋友的经验，去对事物做出判断。我们的经验非常有限。别看个例，看大规模统计。
小数定律里的“跟它的期望值一点关系都没有”，这里的期望值就是后面我会聊到的“大数定律”。