1、numpy读取数据
创建了一个test.csv文件，输入了2列数据
np.loadtxt方法读取数据，参数分别为文件路径、分隔符、数据类型，常见的数据类型，可以有int，float,但是每种细分的话还有很多，csv文件是属于逗号分隔符文格式的文件
细分的数据类型
如果加一个参数unpack=1,则相当于转置，原始数据的行变成我们读取后的列，原始数据的列变成读取后的行，unpack = 0是默认，不转置，也就是原始数据长什么样子，读取后也是什么样子
说明：
numpy读取数据大家了解即可，当然更多的还有读取数据库等等，这些我们不再numpy教程环节多讲，因为后期会有更强大的pandas读取各种数据库和文件，并且工作上读取各种数据和写数据基本都是用pandas，能很快很方便的完成
2、numpy数组转置
当然如果我们不是在读取文件中转置的话，有transpose（）方法可以直接转置，交换行和列
T方法也可以转置
3、numpy索引和切片
索引和切片可以对比原生python列表的索引和切片来进行理解学习，注意取的时候，下标仍然和python列表一致，从0开始算
取单行和连续的多行
取单列和连续的多列
间隔取多行和多列
多行多列交集，当然如果想间隔取的话，箭头位置传列表即可
