SparkSQL创建RDD：<5>读取parquet文件创建DataFrame【Java，Scala纯代码】

注意：

• 可以将DataFrame存储成parquet文件。保存成parquet文件的方式有两种

df.write().mode(SaveMode.Overwrite)format("parquet")
                                    .save("./sparksql/parquet");
df.write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet");

• SaveMode指定文件保存时的模式。

                  Overwrite：覆盖

Append：追加

ErrorIfExists：如果存在就报错

Ignore：如果存在就忽略

Java版代码：

SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setMaster("local").setAppName("parquet");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);
JavaRDD<String> jsonRDD = sc.textFile("sparksql/json");
DataFrame df = sqlContext.read().json(jsonRDD);
/**
 * 将DataFrame保存成parquet文件，SaveMode指定存储文件时的保存模式
 * 保存成parquet文件有以下两种方式：
 */
df.write().mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("./sparksql/parquet");
df.write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet");
df.show();
/**
 * 加载parquet文件成DataFrame	
 * 加载parquet文件有以下两种方式：	
 */

DataFrame load = sqlContext.read().format("parquet").load("./sparksql/parquet");
load = sqlContext.read().parquet("./sparksql/parquet");
load.show();

sc.stop();

 Scala版代码：

 val conf = new SparkConf()
 conf.setMaster("local").setAppName("parquet")
 val sc = new SparkContext(conf)
 val sqlContext = new SQLContext(sc)
 val jsonRDD = sc.textFile("sparksql/json")
 val df = sqlContext.read.json(jsonRDD)
 df.show()
  /**
  * 将DF保存为parquet文件
  */
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("./sparksql/parquet")
 df.write.mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet")
 /**
  * 读取parquet文件
  */
 var result = sqlContext.read.parquet("./sparksql/parquet")
 result = sqlContext.read.format("parquet").load("./sparksql/parquet")
 result.show()
 sc.stop()

鼓励一下我呗，谢谢你。