首先，这个过程与分区在rebalance是不一样的。Rebalance是发生在消费者群组中，为了将一个topic中的分区分配给某一个消费者的算法。
问题背景
假设现在的kafka集群中有4个broker，现在需要创建一个包含5个partition的topic，复制因子是2，那么这些分区以及副本在这4个broker上如何分配的呢？
问题分析
首先，我们要明确进行分区分配的目标是什么？
1. 保证所有的分区以及副本可以均衡在分布上所有的broker上
2. 保证同一个分区及其副本尽量不要分布在同一个broker上
那么，话不多说，我们直接来模拟一下这个分配的过程吧。
过程模拟
预备阶段
- 将所有的broker进行排序，可以按id进行排序，得到b1，b2，b3，b4
- 5个分区，分别p1，p2，p3，p4，p5
- 分区的副本，比如p1的副本我们记为p1-1，加上p1，正好两个副本
那么，接下来，我们就可以进行分配了。
- 随机选择一个broker，比如选到了b2，然后将p1分配给b2，p2分配到b3，p3分配到b4，p4分配到b1，p5分配到b2，至此，所有分区的首领分区已经分配结束了；
- 从每个分区的首领分区开始，p1分配在b2，所以p1-1分配在b3
- p2分配在b3，所以p2-1分配在b4；p3分配在b4，所以p3-1分配在b1；p4分配在b1，所以p4-1分配在b2；p5分配在b2，所以p5-1分配在b3
至此，分区的分配就结束了。最后的结果是
b1：{p3-1，p4}
b2：{p4-1，p5，p1}
b3：{p5-1，p1-1，p2}
b4：{p2-1，p3}