第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

前三节课主要讲了hdfs，hdfs就是一个分鱼展的大硬盘

分：分块

鱼：冗余

展：动态扩展

接下来讲云计算，也可以理解为分布式计算，其设计原则：

移动计算，而不是移动数据

前面说过，hadoop由hdfs，yarn，map/reduce组成，

而yarn（Yet Another Resource Negotiator）是资源调度系统，yarn调配的是内存和cpu，不参入计算。

map/reduce是计算引擎。

（1）配置yarn

yarn由一台resourceManager和n台dataManager组成，resourceManager管理着n台dataManager，

resourceManager原则上应该和namenode分开，单独在一个节点上，现在是在做实验，为了演示方便，

才放在一起的，而dataManager可以和datanode放在一起，这样dataManager和数据离的近一点，

当然也可以不放在一起。

要启动yarn系统，需要先配置一些参数：

a）配置yarn-size.xml

resourceManager和dataManager每一个节点都需要配置yarn-size.xml，配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<configuration>
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
 </property>
 
 <property>  
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
    <value>mapreduce_shuffle</value>  
 </property>  
 
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>  
</configuration>

b) 配置mapred-site.xml

只需要在master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下，

复制mapred-site.xml.template，即执行命令

[root@master hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑mapred-site.xml,vim mapred-site.xml:

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

这是配置map/reduce在哪个系统上运行，这里配置的yarn，也可以配置其他的。

（2）启动yarn

[root@master hadoop]# start-yarn.sh

使用jps查看启动情况

启动成功后，可在浏览器上查看web界面

（3）运行一个map/reduce示例程序

要先把hdfs也启动起来：

[root@master hadoop]# start-dfs.sh

上传一个文件到hdfs的/input目录上

#在namenode的根目录上创建input目录
[root@master hadoop]# hadoop fs -mkdir /input
#上传一个测试文件到hadoop的/input目录上
[root@master hadoop]# hadoop fs -put /root/input.txt  /input

input.txt的内容如下：

find /usr/local/hadoop -name *example*.jar 查找示例程序文件

通过hadoop jar xxx.jar wordcount /input /output来运行示例程序

执行结果为：

第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

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