刚接触python，一段代码中用到：pandas.read_table()函数，这是一个读取一般带分隔符的函数，返回一个DataFrame类型。
一开始代码写成这样：data = pandas.read_table(r'./ml-100k/u.data')，打印出来是这样一些数据：
然后我想设置一些列名，于是这样写： data = pandas.DataFrame(data=data ,columns=['userid','itemid','rating','timestamp'])，打印data：
数据直接变成了NaN，一开始一直以为DataFrame是不是用错了，试了各种不同的写法都没用。突然想到read_table读取文件的时候是不是可以直接设置列名的。于是回头又重新看了下read_table函数的官方文档，发现这个函数有一堆参数，简直不忍直视：
大概瞟了一眼参数，发现有个names参数，心想有戏，很有可能就是它设置列名，继续看详细参数说明：
虽然英语水平一般般，但第一句话还是看懂了：用作列名的一个列表。心想八九不离十就是它，有点小激动，立马改代码：
data = pd.read_table(r'./ml-100k/u.data',names=['userid','itemid','rating','timestamp'])，打印data：
完美，就是这样！