Oracle数据库的表的增、删、改SQL操作方法（二）

1. select count( )语句的优化

        一般都是直接这样写，select count(*) from tablename t，最近数据库比较忙，这样写执行速度非常慢。

        这样写就会非常快：count(主健或者其他)

select count(t.key) from tablename t

2. in、exists、not in 、not exists的区别

2.1   exists是用loop的方式，所以，循环的次数对于exists影响大：外表记录数越少效率越高，内表就无所谓；而in用的是hash join，内表越小效率越高，若内表和外表都很大，in方式效率就会很低。

2.2   not exists查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终会输出，内表存在空值对查询结果没有影响。

2.3   not in查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终将被过滤，其他数据不受影响；内表存在空值将导致最终的查询结果为空，。

2.4   not in 查询，内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引

        一般来说，not in语句比not exists语句效率差很多，尽量用not exists就好了。 not exists语句是一个简单的两表关联，内表与外表中存在空值本身就不参与关联，在CBO(基于成本的优化器)中常用的执行计划是hash join，所以它的效率很好。

        in和exists需要具体情况具体分析

3.查看某字段在数据库中的内码

select dump(t.col) from table t

---以十六进制显示内码

select t.col,dump(t.col,16) from table t

4. 两表联合查询之count() 、group by 用法

        两个表A和B，查询表B中与A有关联的数据，并统计每一条关联的总数

select count(substr(t.gbcode,0,12)),substr(t.gbcode,0,12)
       from D_REGION_WG t, D_REGION_COMMUNITY b
       where b.code= substr(t.gbcode,0,12) and t.lv='6'  group by substr(t.gbcode,0,12)

5.两边联合查询之order by asc(升序)、desc（降序）用法

-----升序
select b.col,a.col from D_REGION_WG a,D_REGION_COMMUNITY b 
       where b.code=substr(a.gbcode,0,12) and a.lv='6' order by to_number(b.id) asc


-----降序
select b.col,a.col from D_REGION_COUNT_WG a,D_REGION_COMMUNITY b 
       where a.com_code=b.code order by to_number(b.id) desc