关于double问题（1.01 + 2.02 = 3.0300000000000002）

1.01 + 2.02 = 3.0300000000000002 

当看到这个的时候，我是不知所措的=-=查了下资料发现其实这是精度的问题。

下面是百度知道的回答:

浮点数值没办法用十进制来精确表示的原因要归咎于CPU表示浮点数的方法。这样的话您就可能会牺牲一些精度，有些浮点数运算也会引入误差。以上面提到的情况为例，2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。您所遇到的精度损失会在任何操作系统和编程环境中遇到。float类型的变量只有7位的精度，而double类型的变量有15位的精度

然后朋友给出的回答时：

Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算

对此。使用BigDecimal进行小数点的运算是不错的。下面是具体的Utils方法：

import java.math.BigDecimal;   
/**  
* 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精  
* 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。  
*/  
public class Arith{ //默认除法运算精度   
private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化   
private Arith(){   
}   
/**  
* 提供精确的加法运算。  
* @param v1 被加数  
* @param v2 加数  
* @return 两个参数的和  
*/  
public static double add(double v1,double v2){   
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));   
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));   
return b1.add(b2).doubleValue();   
}   
/**  
* 提供精确的减法运算。  
* @param v1 被减数  
* @param v2 减数  
* @return 两个参数的差  
*/  
public static double sub(double v1,double v2){   
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));   
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));   
return b1.subtract(b2).doubleValue();   
}   
/**  
* 提供精确的乘法运算。  
* @param v1 被乘数  
* @param v2 乘数  
* @return 两个参数的积  
*/  
public static double mul(double v1,double v2){   
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));   
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));   
return b1.multiply(b2).doubleValue();   
}   
/**  
* 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到  
* 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。  
* @param v1 被除数  
* @param v2 除数  
* @return 两个参数的商  
*/  
public static double div(double v1,double v2){   
return div(v1,v2,DEF_DIV_SCALE);   
}   
/**  
* 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指  
* 定精度，以后的数字四舍五入。  
* @param v1 被除数  
* @param v2 除数  
* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。  
* @return 两个参数的商  
*/  
public static double div(double v1,double v2,int scale){   
if(scale<0){   
throw new IllegalArgumentException(   
"The scale must be a positive integer or zero");   
}   
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));   
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));   
return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();   
}   
/**  
* 提供精确的小数位四舍五入处理。  
* @param v 需要四舍五入的数字  
* @param scale 小数点后保留几位  
* @return 四舍五入后的结果  
*/  
public static double round(double v,int scale){   
if(scale<0){   
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");   
}   
BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));   
BigDecimal one = new BigDecimal("1");   
return b.divide(one,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();   
}  };