深度学习理论笔记和实战源码解读

开篇

同样是一个检索目录,希望能够帮助自己和大家学习和复习相关的理论知识,同时我也会定期放上一些源码的解读。

目录

理论

梯度爆炸和梯度消失以及解决方案

从RNN到LSTM、GRU、语言模型

神经网络训练的一些建议(方差和偏差的问题:正则化)

神经网络训练的一些建议(优化算法)

源码解读

TensorFlow基础系列(逻辑回归)

TensorFlow基础系列(softmax回归)

TensorFlow基础系列(神经网络NN)

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转载自blog.csdn.net/Ding_xiaofei/article/details/81380637
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