想要了解GreenDao如何进行数据库CRUD操作，那么可以看源码。
查询：
先看最简单最容记得查询方法queryBuilder().list()。
/** Executes the query and returns the result as a list containing all entities loaded into memory. */
public List<T> list() {
checkThread();
Cursor cursor = dao.getDatabase().rawQuery(sql, parameters);
return daoAccess.loadAllAndCloseCursor(cursor);
}通过sql语句进行查询，然后返回一个游标。根据这个游标进行处理。查看下方法实现
/** Reads all available rows from the given cursor and returns a list of entities. */
protected List<T> loadAllFromCursor(Cursor cursor) {
int count = cursor.getCount();
if (count == 0) {
return new ArrayList<T>();
}
List<T> list = new ArrayList<T>(count);
CursorWindow window = null;
boolean useFastCursor = false;
if (cursor instanceof CrossProcessCursor) {
window = ((CrossProcessCursor) cursor).getWindow();
if (window != null) { // E.g. Robolectric has no Window at this point
if (window.getNumRows() == count) {
cursor = new FastCursor(window);
useFastCursor = true;
} else {
DaoLog.d("Window vs. result size: " + window.getNumRows() + "/" + count);
}
}
}
if (cursor.moveToFirst()) {
if (identityScope != null) {
identityScope.lock();
identityScope.reserveRoom(count);
}
try {
if (!useFastCursor && window != null && identityScope != null) {
loadAllUnlockOnWindowBounds(cursor, window, list);
} else {
do {
list.add(loadCurrent(cursor, 0, false));
} while (cursor.moveToNext());
}
} finally {
if (identityScope != null) {
identityScope.unlock();
}
}
}
return list;
}看到这里，发现和我们自己写SQLite原生查询的时候处理游标差不多。
它首先判断cursor是否为空，接着新建List，再从游标中读取数据存进list中然后返回，整体理解起来不难。那么它转化成我们需要的对象是在loadCurrent（）这个方法中。
final protected T loadCurrent(Cursor cursor, int offset, boolean lock)所以总体思路是这样：
我们调用实体类Dao的queryBuilder().list()方法，接着它使用SQL语句进行数据库查询，返回一个cursor，再对cursor进行解析，解析cursor的方法是
final protected T loadCurrent(Cursor cursor, int offset, boolean lock)，存进List中返回给我们。
再看看queryBuilder().listLazy()
该方法返回一个LazyList<T>,这个LazyList是实现了List接口的，我们得到这个LazyList时，操作相关的数据是的方法有构造方法和get方法。
看下他实现的的方法。构造方法
LazyList(InternalQueryDaoAccess<E> daoAccess, Cursor cursor, boolean cacheEntities) {
this.cursor = cursor;
this.daoAccess = daoAccess;
size = cursor.getCount();
if (cacheEntities) {
entities = new ArrayList<E>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
entities.add(null);
}
} else {
entities = null;
}
if (size == 0) {
cursor.close();
}
lock = new ReentrantLock();
}@Override
public E get(int location) {
if (entities != null) {
E entity = entities.get(location);
if (entity == null) {
lock.lock();
try {
entity = entities.get(location);
if (entity == null) {
entity = loadEntity(location);
entities.set(location, entity);
// Ignore FindBugs: increment of volatile is fine here because we use a lock
loadedCount++;
if (loadedCount == size) {
cursor.close();
}
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
return entity;
} else {
lock.lock();
try {
return loadEntity(location);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}可以看到LazyList中的get方法是线程安全的，里面使用了双重检验。提高了多线程的安全性和效率。里面使用了loadEntity（）方法来解析游标数据，查看源码
可以发现最终也调用了loadCurrent（）方法来解析cursor并封装成一个实体类返回给get方法。最后封装成一个LazyList返回给用户。
总体思路是这样：
用户调用queryBuilder().LazyList（）方法，该方法使用SQL语句进行数据库查询并返回一个游标，接着游标层层传递，在LazyList的get方法中进行数据解析，解析cursor的方法是loadEntity（location），但是该方法调用了loadCurrent方法，所以最终解析cursor数据的方法是loadCurrent，然后封装成实体类返回，装载进LazyList返回给用户，完成查询。
再看看迭代查询，queryBuilder().listIterator()
该方法返回一个迭代器，在迭代器中获取数据使用到next（）方法，判断是否还有数据则使用hasNext（）方法，接下来看看源码
层层进入源码，最终 发现进入的是LazyList
看看next（）方法，非常容易理解，里面通过一个get（）方法来进行数据的获取
@Override
public E next() {
if (index >= size) {
throw new NoSuchElementException();
}
E entity = get(index);
index++;
if (index == size && closeWhenDone) {
close();
}
return entity;
}点进去发现和我们的Lislazy方法一毛一样！！ 也是最终通过loadCurrent（）方法解析游标数据进行实体类封装返回给用户。
其实除了list方法，其余的三个查询方法都用到了LazyList类，最终调用的步骤也是一致。不过和list的区别就是惰性加载（按需加载），而且需要开发者手动关闭连接。
总体思路：
