一般问题会有两类：线性与非线性。线性问题，顾名思义，会有某种关联的线性因果关系，给一个输入，肯定会对应一个输出；但是实际生活中的问题却不会总是简单的线性问题，对于毫无规则的非线性问题，人们也想到了解决方法，建模。通过模拟人脑的构造与各种神经元的传递，人们逐渐可以解决一些非线性问题。于是，人工神经网络就出现了，循环神经网络就出现了，深度学习也登台了，tensorflow就是深度学习的开发工具。tensorflow不是直接就可以安装的，得先有开发环境，例如：anaconda,详细安装方法就不说了
。tensorflow的运行应用就像是你画好了结构图，然后实施这张图进行操作，那张图就是graph,图中的节点就是operation,图中连接节点的线就是tensor。画好这张图，可不是想运行就运行的，得在session下才能够实现。
所以就知道了，operation不是你设了一个就会立马执行一个的，必须全做完了，再点击运行后才会从头开始执行，而且tensorflow是不会走弯路的
，它会偷懒，运行前会制定好最优路线，能不执行的就不执行，所以你设的operation不一定会被看上，可能只是空摆着的。session用完了记住释放资源，就像C中开辟空间后用完得free一样。
BY ZJQ