Flume的拓扑结构有以下四种
一、点对点
这种是最简单的方式，两个flume，一个的sink是另一个的source，这种结构有点像链式结构，后面还可以接着加节点
二、多副本结构
这种结构特点: 一个source，多个channel，而多个channel是同一内容，只不过后面的sink不同，这种场景比如，读取一个日志文件，一份要交给hadoop离线处理，一份相同的交给spark实时处理。
详见例子：https://blog.csdn.net/student__software/article/details/81394518
三、负载均衡
这种结构在大数据领域经常使用，使用多个sink进行负载均衡
详见例子：https://blog.csdn.net/student__software/article/details/81394703
四、聚合模式
这种模式的设计针对的是集群，比如，正常的大数据服务不可能是单个服务器，几乎都是集群，那么每个集群都会产生日志文件，为了将每个日志文件进行收集，就采用这种聚合模式。