概要：
存储过程是由一些SQL语句和控制语句组成的被封装起来的过程，它驻留在数据库中，可以被客户应用程序调用，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它，也可以从另一个过程或触发器调用。
存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟，它允许控制数据的访问方式。
根据返回值类型的不同，我们可以将存储过程分为三类：返回记录集的存储过程，返回数值的存储过程（也可以称为标量存储过程），以及行为存储过程。顾名思义，返回记录集的存储过程的执行结果是一个记录集，典型的例子是从数据库中检索出符合某一个或几个条件的记录；返回数值的存储过程执行完以后返回一个值，例如在数据库中执行一个有返回值的函数或命令；最后，行为存储过程仅仅是用来实现数据库的某个功能，而没有返回值，例如在数据库中的更新和删除操作。
例子：
大型数据库一般都支持存储过程，合理的利用存储过程也可以提高系统性能。如你有一个业务需要将A表的数据做一些加工然后更新到B表中，但是又不可能一条SQL完成，这时你需要如下3步操作：
a：将A表数据全部取出到客户端；
b：计算出要更新的数据；
c：将计算结果更新到B表。
如果采用存储过程你可以将整个业务逻辑封装在存储过程里，然后在客户端直接调用存储过程处理，这样可以减少网络交互的成本。
优点：
- 减少网络通信量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织进存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大减少网络流量并降低了网络负载。
- 较快的执行速度：如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。
- 标准组件式编程：存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。
- 作为一种安全机制来充分利用：使用存储过程使您能够增强对执行计划的重复使用，通过对执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。
- 布式工作：应用程序和数据库的编码工作可以分别独立进行，而不会相互压制。
- 可维护性高：更新存储过程通常比更改、测试以及重新部署程序集需要较少的时间和精力。
缺点：
- 不可移植性，每种数据库的内部编程语法都不太相同，当你的系统需要兼容多种数据库时最好不要用存储过程。
- 学习成本高，DBA一般都擅长写存储过程，但并不是每个程序员都能写好存储过程，除非你的团队有较多的开发人员熟悉写存储过程，否则后期系统维护会产生问题。
- 业务逻辑多处存在，采用存储过程后也就意味着你的系统有一些业务逻辑不是在应用程序里处理，这种架构会增加一些系统维护和调试成本。
- 存储过程和常用应用程序语言不一样，它支持的函数及语法有可能不能满足需求，有些逻辑就只能通过应用程序处理。
- 如果存储过程中有复杂运算的话，会增加一些数据库服务端的处理成本，对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。
- 为了提高性能，数据库会把存储过程代码编译成中间运行代码(类似于java的class文件)，所以更像静态语言。当存储过程引用的对像(表、视图等等)结构改变后，存储过程需要重新编译才能生效，在高并发应用场景，一般都是在线变更结构的，所以在变更的瞬间要同时编译存储过程，这可能会导致数据库瞬间压力上升引起故障(Oracle数据库就存在这样的问题)。
总结：
普通业务逻辑尽量不要使用存储过程，定时性的ETL任务或报表统计函数可以根据团队资源情况采用存储过程处理。存储过程可以快速解决问题，但是移植性、维护性、扩展性不好，它有时会约束软件的架构，约速程序员的思维，在系统没有性能问题时不建议用存储过程。如果你要完成的功能只是一次或有限次的工作，如数据订正、数据迁移等等，存储过程也可以拿上用场。
如果你的系统很小，并且有50%的开发人员熟练掌握PL/SQL，人员结构稳定，那存储过程可以减少很多代码量，并且性能不错。当系统变复杂了，开发人员多了，存储过程的弊端就会呈现。
参考:
[1] https://blog.csdn.net/yzsind/article/details/6059209
[2] https://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/28587419
[3] https://blog.csdn.net/jackmacro/article/details/5688687
[4] https://www.cnblogs.com/mark-chan/p/5384139.html