概念
一种用于保存键值对的抽象数据结构。又常被称作 符号表、关联数组、映射。Redis的数据库就是使用字典作为底层实现的、字典还是哈希键的底层实现之一。
实现
由于字典底层是有哈希表（分清哈希表和哈希键）实现，首先介绍哈希表
1、哈希表
typedef struct dictht{
dictEntry **table; //指向哈希表数组
unsigned long size; //hash表大小,上述数组的长度
unsigned long sizemark; //哈希表掩码，用于计算索引值，大小恒为size-1
unsigned long used; //已有的节点数量
}dictht;索引计算方法，假设hash值为8，size=4，sizemark=3，index = 8&3=0；
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2、hash表节点（键值对+指向下一个节点的next指针），next指针将多个hash值相同的键值对连接在一起，以此解决键冲突的问题，这种方法称为“链地址法”。为了速度考虑，总是将新节点添加到链表的表头位置。
3、字典
typedef struct dict{
dictType *type; //类型特定函数
void *privdata; //私有数据，保存传给那些类型特定函数的可选参数，这两个参数是为了实现多态而实现的
dictht ht[2]; //hash表，平时只用ht[0],ht[1]是在rehash时候使用的
int trehashidx; //rehash索引,没有进行rehash的时候，值为-1；记录rehash的进度
}rehash
首先了解一下负载因子，load_fact = ht[0].used/ht[0].size //节点数量/hash表的大小
为什么要rehash：hash表中保存的键会增多或者减少，需要将负载因子维护在一个合理的范围中。
rehash的步骤：1、为ht[1]分配空间，这个空间大小取决于即将执行的操作和键值对的数量（ht[0].used）
如果是扩展操作，ht[1]的大小为大于等于ht[0].used*2的最小的2的整数次幂
如果是收缩操作，ht[1]的大小为大于等于ht[0].used的2的最小的整数次幂
2、重新计算hash值，将键值对摆放到ht[1]中
3、释放ht[0],将ht[1]置为ht[0]，在ht[1]创建空白hash表，为下一次rehash做准备
rehash的影响因素：load_fact,BGSAVE和BGREWRITEAOF是否正在执行，后两者的执行是作为redis的子进程运行的，这时redis会提高负载上限，避免在子进程存在期间进行rehash。
渐进式rehash
概念：为了避免造成服务器性能上的影响，分批次的rehash；
即同时持有ht[0]和ht[1]，在每次执行增删该查的操作后，对ht[0]rehash索引处的所有键值对进行rehash操作。所以，渐进式rehash过程中，所有的操作是发生在两张hash表中的，但是所有的新增节点都会被放在ht[1]上。把rehash均摊到了每次的操作上。