析构函数、私有、类方法;继承;环境部署;多线程、多进程;锁

1.析构函数、私有、类方法、属性方法、静态方法
class My:
def __init__(self):
print('构造函数,类在实例化的时候会自动执行他')
def __del__(self): #析构函数,这个实例被销毁的时候自动执行的
self.__client.close()
def say(self): #实例方法
print('我是牛奶')
     __cry() 在类外边调用say方法时,可以调用到私有函数__cry()
def __cry(self):
#函数名或者变量名前面加__,这个函数或者变量就是私有的,私有的只能在类里边用,私有比较安全,出了类,方法内的东西不能被修改
print('哇哇哇')
m=My()
如果在这行代码以后没有了代码,代表这个实例在内存里被删除了,会自动执行析构函数
如果在这行代码之后还有其他代码,没有手动销毁这个实例,那么等其他代码执行完以后,再自动执行析构函数
如果这行代码之后有del m,手动销毁实例,而且再往下还有其他代码,那么在执行析构函数之后,再往下执行其他代码

@classmethod #类方法,不用实例化,可以直接调用;装饰器,不改变原来的函数,给函数添加新功能
def eat(cls):
print('吃饭')
@staticmethod #静态方法
def run():
pass
@property #属性方法
def red_pag(self):
return 100
# 类方法:
# 1.不用实例化,直接用类名调用 例如:My.eat()

# 2.他可以使用类变量,cls.xxx,这里的cls代表My
# 3.实例化也可以直接通过self.xx来使用类方法
# 4.类方法里边它是不能用这些实例方法和实例变量 即self.xxxx

# 静态方法:
# 就是一个普通的函数,就是定义在类里边而已
# 用不了实例方法,用不了实例变量,也用不了类方法、类变量
# 也不需要实例化,直接类名调用即可

# 属性方法:
# 看起来像方法的一个函数
# 实例方法
# 他不能有入参
# 用它的时候,直接m.func,把他当做一个变量就ok了,不需要加括号调用
# 他是获取函数的返回值

2.继承
#目的是为了减少代码,减少重复代码
class Ln:  #父类
money='2000'
def make_money(self):
print('挣钱')

class Me(Ln): #子类
  pass
print(Me.money) #继承父类,结果为2000
nhy=Me()
nhy.make_money()
如果在子类中的方法进行了重构,以重构方法为准
如果在父类方法基础上修改父类的方法,可以在子类方法中调用父类的对应方法,即:父类.方法名(self,**,**)括号里传方法的所有参数,self一定要传

3.环境部署

  怎么搭建测试环境
  第一次搭建
  1、安装依赖软件 mysql、redis、tomcat、nginx、jdk
  数据库、中间件等等
  2、获取代码 svn git
  3、编译(java c c##)
  4、导入基础数据
  5、修改配置文件
  6、启动项目

  日常部署
  1、获取最新代码
  2、编译(java c c##)
  3、执行sql(如果数据库有改变的话)
  4、修改配置文件
  5、重启项目

4.多线程、多进程
# 进程:一个进程就是一个程序
# 线程:线程就是进程里面最小的执行单元
# 线程在进行里边,干活的还是线程
# 一个进行里边最少有一个线程,可以有多个线程
# 每个线程之间都是互相独立的
# 没有真正意义的并发,电脑是几核的,那么最多只能同时运行几个任务

# python里面的多线程,是利用不了多核cpu的,只能利用一个核心的cpu
# 有些情况下,你用多线程的时候发现比单线程速度还慢
# GIL全局解释器锁
# 1.为什么python的多线程利用不了多核cpu,但还是比单线程还快

# 什么时候用多线程,什么时候用多进程?
# 多线程适用于io密集型任务
# 磁盘io
# 网络io

# 多进程适用于cpu密集型任务
# 多进程,是可以使用多核cpu的
 

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