析构函数
析构函数是就是在运行完之后，会自动运行的函数：
输出为：
可用于数据库或者文件的打开和关闭：
私有函数
在函数名或者变量名之前加__，这个函数或者变量会成为私有的，私有只能在类里调用
会有报错的输出：
装饰器
在类名前加一个@classmethod，这是装饰器。装饰器的作用是用来改变原来函数的功能，不改变原来的函数，给函数添加新功能：
- 不实例化，直接用类名调用
- 实例化一下，通过实例调用OK
- 实例也可以直接通过self.xx来使用类方法
- 类方法里面它是不能用这些实例方法和实例变量
输出为：
静态方法
- 就是一个普通的函数，只是定义在类里面了而已
- 不能用实例方法，用不了实例变量，也用不了类方法，类变量
- 也不需要实例化，直接类名调用即可
属性方法
看起来像变量的一个函数：
1. 实例方法
2. 它不能有入参
3. 用它的时候，直接m.func，把它当成一个变量用就OK了，不需要加括号调用
4. 它是获取函数的返回值
返回为：
面向对象三大特色：继承，封装，多态（PYTHON不支持多态）
-
继承
子类会继承父类的所有方法和变量
如果子类又一个和父类一样的方法
比如：
这样子类调用的是自己的方法。所以子类会先从本类寻找所调用的变量或者方法，如果找不到再去父类找。
继承的作用是为了简化代码，比如：
再这里，第二个类可以直接用父类的东西。
在子类的构造函数里调用父类的方法：
老师给出了一个流程的详细解释：
现在基本使用的是用super()来调用：
怎么搭建测试环境
第一次搭建测试环境
- 安装依赖软件mysql,redis,tomcat,nginx,jdk，数据库，中间件等
- 获取代码svn git
- 编译（java c）
- 导入基础数据
- 修改配置文件
- 启动项目
日常部署
- 获取最新代码
- 编译
- 执行sql（如果数据库又改变的话）
- 修改配置文件
- 重启项目
多线程，多进程
进程：一个进程相当于一个程序
线程: 线程就是进程里面的最小的执行单元。
线程是在进程里面，干活的还是线程。
一个进程里面最少又一个线程，可以又多个线程
没有真正意义上的并发，你的电脑cpu是几核的，那么最多只能同时运行几个任务
例如：
可以写一个循环来实现这种多线程：
遇到原有函数需要传参的情况，则做如此处理，但是这里需要传入的必须是一个元组，元组里只有一个参数的话，必须要带一个都好，不然就变成了字符串了
如果函数里是有返回值，例如return name，在线程中是获取不到的。如果要获取到的话，可用以下方式：
- 定义一个全局变量LIST
- 将多线程运行的结果放置入这个LIST，这样在整个线程结束后，这个LIST保存了所有的返回结果。
如果我们在这里尝试计算线程运行的时间：
这里的输出结果为：
为什么这里的时间和咱们sleep的时间不相符，并且all_res是空的呢？
这是因为，
线程本身也是一个线程，所以实际上干活的一共有11个线程。
每个线程之间都是互相独立的，例如：
在这里say和run是两个独立的线程。所以最后算出来的end-start的时间只是线程分配好的时间，即是主线程工作的时间，并不是所有线程运行完的时间。相应的，在此时拿到的all_res也是主线程完成以后就打印出来的结果，并不是所有线程完成以后所得到的结果。
如果我们用t.join()来实现等待线程运行
加上Join之后的输出为，这里是不太对的，这里又变成了串行，我们后面再说怎么处理。
我们可以用下面的方法，如果活动的线程数不等于1，则pass：
输出为：
还有另一种方法来实现这种等待：
先定义一个线程list，把所有的子线程依次放入这个list，然后另起一个循环来t.join()等到所有子线程完成：
有关current_thread():
输出为：
守护线程
守护线程就是和秦始皇的陪葬的人一样
主线程就是秦始皇
子线程就是陪葬的人
例如：
输出为：
应用场景：浏览器，QQ。
Python里面的多线程，是利用不了多核CPU的，只能利用一个核心的CPU。
有些情况下，你用多线程的时候会发现你比单线程速度还慢
- 为什么python的多线程利用不了多核cpu，它还是比单线程要快呢？
python的多进程是可以利用多核cpu的
锁
因为线程是同时再操作同一个东西，可能就会出现错误，比如：
我们在这里加一把锁：
多个线程在操作同一份数据的时候，最好加上锁。
另一个写法， 用with可以自动加锁和解锁：
线程池
多进程
进程池：
何时用线程，何时用进程：
多线程任务适用于IO密集型任务
磁盘IO Input output
网络IO
多进程任务适用于CPU密集型任务
比如数学计算的，排序这种需要CPU干活的任务