1、分类的loss损失函数：可设为交叉熵
cross_entropy = tf.reduce_mean( -tf.reduce_sum ( ys * tf.log ( prediction) ,
reduction_indices = [1] ))
莫烦大大TensorFlow学习笔记（4）----分类问题
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