autoMonkey框架原理与应用(三):Monkey测试的日志分析

三、Monkey测试的日志分析

【APP测试前瞻】
当前移动互联网已经过了草创时期,各家公司都在抢占市场和用户;那么,就看哪一家做的更精致(交互做的更好,崩溃出现的更少)。

Android用户也许会经常碰到以下的问题:
1.稳定性问题 —— ANR /Crash等问题;ANR(Application Not Responding)是指当Android系统监测到应用程序在5秒内没有响应输入的事件或广播在10秒内没有执行完毕时抛出无响应提示。Crash是指当应用程序出现错误时导致程序异常停止或退出的情况。
2.性能问题 —— 应用启动慢(首次/非首次启动应用,进入应用特别慢),CPU不足/内存泄露(应用使用过程中,越来越卡),应用耗电快(应用后台开着,手机很快没电)等问题。

注:卡顿与ANR的问题。卡顿简单的来说,就是手机没有及时响应、页面延迟,出现丢帧的现象,或者点击无响应。绝大多数的卡顿,稍等片刻系统就会恢复正常,但假如超过5S,就可能会引发手机ANR警告。

APP测试涉及各个方面,而稳定性和性能测试一般在功能测试完成后开展。如何应用自动化测试场景,如图1所示:

这里写图片描述
图1 自动化测试应用场景

自动化框架的选择
1.autoMonkey框架:Android平台一般都会考虑使用系统自带的Monkey工具进行测试,此工具既易上手也实用,但运用起来有非常多的讲究和技巧,简单的Monkey工具不一定能完成使命,在测试中也需要花费心思去对Monkey进行封装改造(还可以修改原生的Monkey),以满足测试需求。
2.MBT(Model based testing):基于模型的测试。建模过程,通常是指对被测系统的某些方面的描述,以及对被测系统预期行为的抽象描述。FSM(有限状态机)用途最广泛,一般用于黑盒测试的建模。MBT与Monkey测试理论的结合,即放一只“猴子”在FSM模型中随机漫游,开展充分的稳定性测试。

本文是针对APP完成首轮功能测试后,使用autoMonkey框架进行稳定性和性能测试,从而提高产品的稳定性和留存率。知识结构分为四个部分,如图2所示:

这里写图片描述
图2 autoMonkey框架原理与应用

三、Monkey测试的日志分析
完成Monkey测试之后,如何开展Monkey测试中日志分析和内存泄露分析?

1.一般的场景是这样的:

1)启动Monkey之前,打开APP,使用Andorid device monitor dump 一个内存“快照”(hprof 文件)出来;
2)根据测试策略,运行monkey测试;
3)再次使用Andorid device monitor dump 一个hprof 文件出来;
4)使用MAT(Memory Analyze Tool)打开两个hprof文件,比较两个的内存占用情况,如果后一个内存占用更多,区分PSS 及 USS的内存占用情况,如果持续增长,肯定是有泄露的。或封装autoMonkey记录内存情况,结束时自动生成曲线图;如图5所示:
这里写图片描述
图5 内存趋势详情

5)针对hprof文件,看下到底是哪些对象更多,占用的内存更大。

2.Monkey日志分析
Monkey日志分析是Monkey测试中非常重要的一个环节。**通过日志分析,可以获取APP在测试过程中是否发生异常,以及发生的频率。同时,还可以获取对应的错误信息,帮助开发定位和解决问题。**Monkey运行时输出的日志(monkey_test.txt文件)一般包括四类信息,如图6所示:

图6 Monkey运行log输出顺序

1)测试命令信息
Monkey启动后会输出当前执行命令的各种参数信息,其中包括随机种子(Seed)信息、事件数量、可运行的应用列表以及各事件百分比等。这些信息由Monkey命令参数指定。Monkey日志中测试命令信息如下:

// 随机种子值和执行事件数量
:Monkey: seed=4007 count=92665
// 可运行的应用列表
:AllowPackage: com.xxx.xxx

:IncludeCategory: android.intent.category.LAUNCHER

:IncludeCategory: android.intent.category.MONKEY

// Selecting main activities from category android.intent.category.LAUNCHER

......

//   - NOT USING main activity com.jrdcom.care.launcher.CareLauncher (from package com.jrdcom.care.launcher)

// Seeded: 4007
// 各事件百分比
// Event percentages:

//   0: 40.0%

//   1: 25.0%

//   2: 0.1724138%

//   3: 1.2931035%

//   4: 10.0%

//   5: 2.1551723%

//   6: 10.0%

//   7: 0.1724138%

//   8: 10.0%

//   9: 0.0862069%

//   10: 1.1206896%

2)伪随机事件流信息
当Monkey开始执行测试后,会顺序输出执行的事件流信息,主要是前面日志中的11大事件。Monkey日志中伪随机事件流信息如下:

:Switch: #Intent;action=android.intent.action.MAIN;category=android.intent.category.LAUNCHER;launchFlags=0x10200000;component=com.xxx.xxx/.PageStartActivity;end

    // Allowing start of Intent { act=android.intent.action.MAIN cat=[android.intent.category.LAUNCHER] cmp=com.xxx.xxx/.PageStartActivity } in package com.xxx.xxx

Sleeping for 500 milliseconds

:Sending Touch (ACTION_DOWN): 0:(9.0,893.0)

    // Injection Failed

:Sending Touch (ACTION_UP): 0:(9.040771,884.45905)

    // Injection Failed

Sleeping for 500 milliseconds

:Sending Key (ACTION_DOWN): 23    // KEYCODE_DPAD_CENTER

:Sending Key (ACTION_UP): 23    // KEYCODE_DPAD_CENTER

......

3)异常信息
当Monkey执行过程中遇到错误时,会输出相应异常信息。Monkey日志中异常信息(ANR情况,需获取traces.txt文件,命令adb pull /data/anr/traces.txt)如下:

// NOT RESPONDING: com.xxx.xxx(pid 6143)

ANR in com.xxx.xxx(com.xxx.xxx/.ui.CourseDetailsActivity), time=5339522
// ANR的详细信息
Reason: Input dispatching timed out (Waiting to send non-key event because the touched window has not finished processing certain input events that were delivered to it over 500.0ms ago.  Wait queue length: 2.  Wait queue head age: 9513.3ms.)

4)Monkey执行结果信息
当Monkey执行完事件后,会输出执行结果信息,其中包括执行的事件数量、旋转的角度、丢失的事件数量、网络状态以及Monkey最终的执行结果。Monkey日志中执行结果信息如下:

// 执行的事件数量
Events injected: 808
// 旋转的角度
:Sending rotation degree=0, persist=false

// Generated profiling reports in /data/misc
// 丢失的事件数量
:Dropped: keys=0 pointers=10 trackballs=0 flips=0 rotations=0
// 网络状态
## Network stats: elapsed time=138721ms (0ms mobile, 0ms wifi, 138721ms not connected)
// Monkey最终的执行结果
// Monkey finished

如果执行过程中出现异常导致执行失败,会输出失败的原因,第几个事件执行失败以及所使用的随机种子值。Monkey日志中执行结果异常信息如下:

// 显示Monkey执行失败
** Monkey aborted due to error.

Events injected: 35

:Sending rotation degree=0, persist=false

// Generated profiling reports in /data/misc

:Dropped: keys=1 pointers=8 trackballs=0 flips=0 rotations=0

## Network stats: elapsed time=34388ms (0ms mobile, 0ms wifi, 34388ms not connected)
// 提示在执行到第35个事件时出现Crash,以及所使用的随机种子值是4007。
** System appears to have crashed at event 35 of 92665 using seed 4007

3.搜索Monkey日志并统计测试结果:

1)程序无响应的情况:搜索关键字“ANR in”
2)崩溃的情况1:搜索关键字“CRASH”
3)崩溃的情况2:搜索关键字“Exception”
4)内存溢出的情况:搜索关键字“OOM”
5)测试成功的情况:搜索关键字“Monkey finished”
6)其他情况:测试执行中断

根据统计结果,可以得到各种异常情况出现的次数,已经出现在哪个日志文件中,出现该错误的包名。如果需要更详细的错误信息,打开对应的Monkey日志文件查询。通过详细日志信息,测试可以定位到引起异常的原因,已经出现异常的代码行信息。常见的Java异常信息,如表1:

这里写图片描述
表1 常见的Java异常信息

PS:更多关于内存监控和分析,请参考个人博客“Android内存监控与分析”

内存泄漏(Memory Leak)与内存溢出(OOM)的表现
测试中最常遇见的内存泄漏测试场景
内存分析及原理
内存分析实例演示

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转载自blog.csdn.net/Allan_shore_ma/article/details/78561940
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