归档数据， 简单点来说就是将不需要的数据从源库转移到归档库（表）。
一般来说， 最好是用分区表做归档， 因为分区表有 alter table xx switch 这个功能， 可以一次性将不需要的分区切到一个新表， 这个在速度上就是秒杀， 最方便不过了。
不过， 临时需要归档数据， 就只能复制数据， 再删除不需要的数据了。
我的步骤：
一、将源库中的3个源表（两个3千万左右，一个1亿多）用导入导出向导， 复制到归档库;
二、循环删除源表中不需要的数据，每次 100 条。注意：因为是生产库，而且配置了 alwayson ，只能小批量删除，当然，即使不是生产库，一次性删除那么多数据都会有问题。
操作之前，看了一下磁盘，大约 170 G.
第二天早上一看，磁盘满了，预警邮件无数，幸好 alwayson 没有挂。
主要的原因是， 删除产生了较多的日志，但没有及时备份日志，在凌晨备份日志时， 偏偏空间又不够用了。这样， 最后磁盘空间爆满， 删除操作也因为没有空间写日志而停止下来。
教训：
1. 大量的删除数据或类似操作，必须考虑日志问题，只能小批量，而且每5到10分钟就备份一次日志。
2. 对于不经常用的索引，可以先删除索引，删除完数据再加上索引，这样速度可以提高10倍以上，非常可观。
3. 如果空间紧张，应该在代码中加上判断磁盘空间是否够用的脚本，在空间不够的情况下停止下来。当然，这个过程不必每次判断，可以500次操作判断一次。