问题
python 为什么会有迭代器和生成器这两个东西，或者可以说这两个东西有什么优点？
解答
要回答问题一，首先就要知道什么是迭代器？它是一个带状态的对象，他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了iter和next()（python2中实现next()）方法的对象都是迭代器，iter返回迭代器自身，next返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常，至于它们到底是如何实现的这并不重要。
正式因为他是通过next()来返回迭代器中的元素，所以它是一种延迟计算方式返回对象，这种特点对于大数据量元素进行遍历时具有明显优势，他不会一次性把所有元素载入内存，而是遍历一个载入一个，大大降低了内存的占用。
生成器，简单来说就是使用了yield关键字的函数，都叫做生成器。例如：
>>> def func():
... yield
...
>>> f = func()
>>> type(f)
<type 'generator'>
>>>yield的作用是挂起当前执行的函数，并返回，直到调用next()，继续执行后续指令，直到再次遇到yield或者抛出StopIteration异常。上面的例子第一次运行生成器f，需要首先调用f.next()启动生成器。
生成器的优点：代码实现更加简洁，可以提高代码的可读性。同时当然也具有迭代器的优点，大量数据遍历时内存占用少。
注意
生成器一定是迭代器，但是迭代器不一定是生成器，因为创建一个迭代器只需要实现iter和next()方法就可以了，并不一定要使用yield实现。
生成器的唯一注意事项就是：生成器只能遍历一次。
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