spark笔记之Scala中的协变、逆变、非变

1.1. 协变、逆变、非变介绍
协变和逆变主要是用来解决参数化类型的泛化问题。Scala的协变与逆变是非常有特色的,完全解决了Java中泛型的一大缺憾;举例来说,Java中,如果有 A是 B的子类,但 Card[A] 却不是 Card[B] 的子类;而 Scala 中,只要灵活使用协变与逆变,就可以解决此类 Java 泛型问题;
由于参数化类型的参数(参数类型)是可变的,当两个参数化类型的参数是继承关系(可泛化),那被参数化的类型是否也可以泛化呢?Java中这种情况下是不可泛化的,然而Scala提供了三个选择,即协变(“+”)、逆变(“-”)和非变。
下面说一下三种情况的含义,首先假设有参数化特征Queue,那它可以有如下三种定义。
(1) trait Queue[T] {}
这是非变情况。这种情况下,当类型B是类型A的子类型,则Queue[B]与Queue[A]没有任何从属关系,这种情况是和Java一样的。
(2) trait Queue[+T] {}
这是协变情况。这种情况下,当类型B是类型A的子类型,则Queue[B]也可以认为是Queue[A]的子类型,即Queue[B]可以泛化为Queue[A]。也就是被参数化类型的泛化方向与参数类型的方向是一致的,所以称为协变。
(3) trait Queue[-T] {}
这是逆变情况。这种情况下,当类型B是类型A的子类型,则Queue[A]反过来可以认为是Queue[B]的子类型。也就是被参数化类型的泛化方向与参数类型的方向是相反的,所以称为逆变。
1.2. 协变、逆变、非变总结
Ø C[+T]:如果A是B的子类,那么C[A]是C[B]的子类。
Ø C[-T]:如果A是B的子类,那么C[B]是C[A]的子类。
Ø C[T]: 无论A和B是什么关系,C[A]和C[B]没有从属关系。
1.3. 案例

package cn.itcast.scala.enhance.covariance

class Super
class Sub extends Super
//协变
class Temp1[+A](title: String)
//逆变
class Temp2[-A](title: String)
//非变
class Temp3[A](title: String)

object Covariance_demo{
  def main(args: Array[String]) {
    //支持协变 Temp1[Sub]还是Temp1[Super]的子类
    val t1: Temp1[Super] = new Temp1[Sub]("hello scala!!!")
    //支持逆变 Temp1[Super]是Temp1[Sub]的子类
    val t2: Temp2[Sub] = new Temp2[Super]("hello scala!!!")
    //支持非变 Temp3[Super]与Temp3[Sub]没有从属关系,如下代码会报错
    //val t3: Temp3[Sub] = new Temp3[Super]("hello scala!!!")

//val t4: Temp3[Super] = new Temp3[Sub]("hello scala!!!")
    println(t1.toString)
    println(t2.toString)
  }
}

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