1. 泛型
泛型的意思是泛指某种具体的数据类型, 在Scala中, 泛型用[数据类型]表示. 在实际开发中, 泛型一般是结合数组或者集合来使用的, 除此之外, 泛型的常见用法还有以下三种:
- 泛型方法
- 泛型类
- 泛型特质
1.1 泛型方法
泛型方法指的是把泛型定义到方法声明上, 即:该方法的参数类型是由泛型来决定的. 在调用方法时, 明确具体的数据类型.
格式
def 方法名[泛型名称](..) = {
//...
}
需求
定义方法getMiddleElement(), 用来获取任意类型数组的中间元素.
- 思路一: 不考虑泛型直接实现（基于Array[Int]实现）
- 思路二: 加入泛型支持.
参考代码
//案例: 泛型方法演示.
//细节: 泛型方法在调用方法的时候 明确具体的数据类型.
object ClassDemo01 {
//需求: 用一个方法来获取任意类型数组的中间的元素
//思路一:不考虑泛型直接实现（基于Array[Int]实现）
//def getMiddleElement(arr: Array[Int]) = arr(arr.length / 2)
//思路二: 加入泛型支持
def getMiddleElement[T](arr: Array[T]) = arr(arr.length / 2)
def main(args: Array[String]): Unit = {
//调用方法
println(getMiddleElement(Array(1, 2, 3, 4, 5)))
println(getMiddleElement(Array("a", "b", "c")))
}
}
1.2 泛型类
泛型类指的是把泛型定义到类的声明上, 即:该类中的成员的参数类型是由泛型来决定的. 在创建对象时, 明确具体的数据类型.
格式
class 类[T](val 变量名: T)
需求
- 定义一个Pair泛型类, 该类包含两个字段，且两个字段的类型不固定.
- 创建不同类型的Pair泛型类对象，并打印.
参考代码
//案例: 泛型-演示泛型类的使用.
//泛型类: 在创建对象的时候, 明确具体的数据类型.
object ClassDemo02 {
//1. 实现一个Pair泛型类
//2. Pair类包含两个字段，而且两个字段的类型不固定
class Pair[T](var a:T, var b:T)
def main(args: Array[String]): Unit = {
//3. 创建不同类型泛型类对象，并打印
var p1 = new Pair[Int](10, 20)
println(p1.a, p1.b)
var p2 = new Pair[String]("abc", "bcd")
println(p2.a, p2.b)
}
}
1.3 泛型特质
泛型特质指的是把泛型定义到特质的声明上, 即:该特质中的成员的参数类型是由泛型来决定的. 在定义泛型特质的子类或者子单例对象时, 明确具体的数据类型.
格式
trait 特质A[T] {
//特质中的成员
}
class 类B extends 特质A[指定具体的数据类型] {
//类中的成员
}
需求
- 定义泛型特质Logger, 该类有一个变量a和show()方法, 它们都是用Logger特质的泛型.
- 定义单例对象ConsoleLogger, 继承Logger特质.
- 打印单例对象ConsoleLogger中的成员.
参考代码
//案例: 演示泛型特质.
object ClassDemo03 {
//1. 定义泛型特质Logger, 该类有一个a变量和show()方法, 都是用Logger特质的泛型.
trait Logger[T] {
//定义变量
val a:T
//定义方法.
def show(b:T) = println(b)
}
//2. 定义单例对象ConsoleLogger, 继承Logger特质.
object ConsoleLogger extends Logger[String]{
override val a: String = "张三"
}
//main方法, 作为程序的主入口.
def main(args: Array[String]): Unit = {
//3. 打印单例对象ConsoleLogger中的成员.
println(ConsoleLogger.a)
ConsoleLogger.show("10")
}
}
2. 上下界
我们在使用泛型(方法, 类, 特质)时，如果要限定该泛型必须从哪个类继承、或者必须是哪个类的父类。此时，就需要使用到泛型的上下界。
2.1 上界
使用T <: 类型名表示给类型添加一个上界，表示泛型参数必须要从该类（或本身）继承.
格式
[T <: 类型]
例如: [T <: Person]的意思是, 泛型T的数据类型必须是Person类型或者Person的子类型
需求
- 定义一个Person类
- 定义一个Student类，继承Person类
- 定义一个泛型方法demo()，该方法接收一个Array参数.
- 限定demo方法的Array元素类型只能是Person或者Person的子类
- 测试调用demo()方法，传入不同元素类型的Array
参考代码
//案例: 演示泛型的上下界之 上界.
object ClassDemo04 {
//1. 定义一个Person类
class Person
//2. 定义一个Student类，继承Person类
class Student extends Person
//3. 定义一个demo泛型方法，该方法接收一个Array参数，
//限定demo方法的Array元素类型只能是Person或者Person的子类
def demo[T <: Person](arr: Array[T]) = println(arr)
def main(args: Array[String]): Unit = {
//4. 测试调用demo，传入不同元素类型的Array
//demo(Array(1, 2, 3)) //这个会报错, 因为只能传入Person或者它的子类型.
demo(Array(new Person()))
demo(Array(new Student()))
}
}
2.2 下界
使用T >: 数据类型表示给类型添加一个下界，表示泛型参数必须是从该类型本身或该类型的父类型.
格式
[T >: 类型]
注意:
- 例如: [T >: Person]的意思是, 泛型T的数据类型必须是Person类型或者Person的父类型
- 如果泛型既有上界、又有下界。下界写在前面，上界写在后面. 即: [T >: 类型1 <: 类型2]
需求
- 定义一个Person类
- 定义一个Policeman类，继承Person类
- 定义一个Superman类，继承Policeman类
- 定义一个demo泛型方法，该方法接收一个Array参数，
- 限定demo方法的Array元素类型只能是Person、Policeman
- 测试调用demo，传入不同元素类型的Array
参考代码
//案例: 演示泛型的上下界之 下界.
//如果你在设定泛型的时候, 涉及到既有上界, 又有下界, 一定是: 下界在前, 上界在后.
object ClassDemo05 {
//1. 定义一个Person类
class Person
//2. 定义一个Policeman类，继承Person类
class Policeman extends Person
//3. 定义一个Superman类，继承Policeman类
class Superman extends Policeman
//4. 定义一个demo泛型方法，该方法接收一个Array参数，
//限定demo方法的Array元素类型只能是Person、Policeman
// 下界 上界
def demo[T >: Policeman <: Policeman](arr: Array[T]) = println(arr)
def main(args: Array[String]): Unit = {
//5. 测试调用demo，传入不同元素类型的Array
//demo(Array(new Person))
demo(Array(new Policeman))
//demo(Array(new Superman)) //会报错, 因为只能传入: Policeman类获取它的父类型, 而Superman是Policeman的子类型, 所以不行.
}
}
3. 协变、逆变、非变
在Spark的源代码中大量使用到了协变、逆变、非变，学习该知识点对我们将来阅读spark源代码很有帮助。
- 非变: 类A和类B之间是父子类关系, 但是Pair[A]和Pair[B]之间没有
任何关系. - 协变: 类A和类B之间是父子类关系, Pair[A]和Pair[B]之间也有
父子类关系. - 逆变: 类A和类B之间是父子类关系, 但是Pair[A]和Pair[B]之间是
子父类关系.
如下图:
3.1 非变
语法格式
class Pair[T]{
}
- 默认泛型类是
非变的 - 即: 类型B是A的子类型，Pair[A]和Pair[B]没有任何从属关系
3.2 协变
语法格式
class Pair[+T]
- 类型B是A的子类型，Pair[B]可以认为是Pair[A]的子类型
- 参数化类型的方向和类型的方向是一致的。
3.3 逆变
语法格式
class Pair[-T]
- 类型B是A的子类型，Pair[A]反过来可以认为是Pair[B]的子类型
- 参数化类型的方向和类型的方向是相反的
3.4 示例
需求
- 定义一个Super类、以及一个Sub类继承自Super类
- 使用协变、逆变、非变分别定义三个泛型类
- 分别创建泛型类对象来演示协变、逆变、非变
参考代码
//案例: 演示非变, 协变, 逆变.
object ClassDemo06 {
//1. 定义一个Super类、以及一个Sub类继承自Super类
class Super //父类
class Sub extends Super //子类
//2. 使用协变、逆变、非变分别定义三个泛型类
class Temp1[T] //非变
class Temp2[+T] //协变
class Temp3[-T] //逆变.
def main(args: Array[String]): Unit = {
//3. 分别创建泛型类来演示协变、逆变、非变
//演示非变.
val t1:Temp1[Sub] = new Temp1[Sub]
//val t2:Temp1[Super] = t1 //编译报错, 因为非变是: Super和Sub有父子类关系, 但是Temp1[Super] 和 Temp1[Sub]之间没有关系.
//演示协变
val t3:Temp2[Sub] = new Temp2[Sub]
val t4:Temp2[Super] = t3 //不报错, 因为协变是: Super和Sub有父子类关系, 所以Temp2[Super] 和 Temp2[Sub]之间也有父子关系.
//Temp2[Super]是父类型, Temp2[Sub]是子类型.
//演示逆变
val t5:Temp3[Super] = new Temp3[Super]
val t6:Temp3[Sub] = t5 //不报错, 因为逆变是: Super和Sub有父子类关系, 所以Temp3[Super] 和 Temp3[Sub]之间也有子父关系.
//Temp3[Super]是子类型, Temp3[Sub]是父类型.
}
}
4. 案例: 列表去重排序
4.1 需求
-
已知当前项目下的data文件夹中有一个1.txt文本文件, 文件内容如下:
11 6 5 3 22 9 3 11 5 1 2 -
对上述数据去重排序后, 重新写入到data文件夹下的2.txt文本文件中, 即内容如下:
1 2 3 5 6 9 11 22
4.2 目的
考察泛型, 列表, 流相关的内容.
4.3 参考代码
import java.io.{
BufferedWriter, FileWriter}
import scala.io.Source
//案例: 列表去重排序, 并写入文件.
object ClassDemo07 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1. 定义数据源对象.
val source = Source.fromFile("./data/1.txt")
//2. 从指定文件中读取所有的数据(字符串形式)
val list1:List[String] = source.mkString.split("\\s+").toList
//3. 把List[String]列表转换成List[Int]
val list2:List[Int] = list1.map(_.toInt)
//4. 把List[Int]转换成Set[Int], 对列表元素去重.
val set:Set[Int] = list2.toSet
//5. 把Set[Int]转成List[Int], 然后升序排列
val list3:List[Int] = set.toList.sorted
//println(list3)
//6. 把数据重新写入到data文件夹下的2.txt文件中.
val bw = new BufferedWriter(new FileWriter("./data/2.txt"))
for(i <- list3) {
bw.write(i.toString)
bw.newLine() //别忘记加换行
}
//7. 释放资源
bw.close()
}
}