六、数据表的crud操作
6.1 insert语句（添加）
INSERT INTO tablename [ (column[, column...]) ] VALUES ( value[, value...] );6.2 update语句（修改）
// 没带where，对整个表的所有记录进行修改
UPDATE tablename SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE ...] ;案例
// 1、将所有员工薪水修改为5000元
update `employee` set salary = 5000;
// 2、将姓名为'张三'的员工薪水修改为3000元
update `employee` set salary = 3000 where name = ‘张三’;
// 3、将'张三'的薪水在原有基础上增加1000元
update `employee` set salary = salary + 1000 where name = ‘张三’;6.3 delete语句（删除）
[条件删除] DELETE FROM tablename [WHERE ...] // 注意要带 where 条件
[该表全删] TRUNCATE table tablename delete 与 truncate 对比 [推荐用delete]
1、
truncate是整体删除（速度较快），delete是逐条删除（速度较慢）
2、truncate不写服务器log，delete写服务器log，也就是truncate效率比delete高的原因
3、truncate是DDL语句，需要drop权限，因此会隐式提交，不能够rollback；delete是DML语句，可以使用rollback回滚
4、delete语句执行完毕后，会返回删除的记录的行数，而truncate返回0
5、truncate不激活trigger(触发器)，但是会重置Identity（标识列、自增字段），相当于自增列会被置为初始值，又重新从1开始记录，而不是接着原来的ID数。而delete删除以后，Identity依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录
6、删除表用drop table
6.4、select语句（查询）
SELECT [ DISTINCT 过滤字段 | * | 字段名 ] FROM tablename;案例
// 查询过滤重复数据的name字段
select distinct name from tablename ;6.4.1 where子句中，使用的运算符
6.4.2 order by子句排序
SELECT column1, column2, ... FROM tablename order by column asc|desc, ... // 升序|降序案例
// 1、对数学成绩排序后输出 => 升序
select name,math from `students` order by math asc;
// 2、对总分排序后输出，然后再按从 高 => 低 的顺序输出
select (math + chinese + english) AS total,name from `students` order by total desc;
// 3、对不姓李的学生成绩排序输出
select (math + chinese + english) AS total,name from `students` where
name not like ‘李%’ order by total;6.4.3 count函数
SELECT count(*)|count(字段名) FROM tablename [WHERE ...]案例
// 1、统计总分大于250的学生人数
select count(*) from `students` where (math + chinese + english) > 250;
// 2、如果有null值，我们应该使用下面的写法
select count(*) from `students` where
(ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) > 250;函数
ifnull(expr1, expr2): 如果expr1表达式值为非null, 则返回 expr1的值，否则返回expr2的值
等价
6.4.4 sum函数
SELECT sum(字段名){, sum(字段名),...} FROM tablename [WHERE ...] //求总和案例
// 1、统计一个班语文、数学、英语成绩总和
select sum(math) + sum(chinese) + sum(english) AS total from `students`;
// 2、如果不确定是否有null值,则应该这样统计分数总成绩
select (ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) AS total from `students`;
// 3、如果你确定成绩没有null, 则可以
select sum(math + chinese + english) AS total from `students`;6.4.5 avg函数
SELECT avg(字段名){, avg(字段名), ... } FROM tablename [WHERE ... ] //求平均数案例
// 1、求一个班级数学平均分
select avg(ifnull(math, 0)) AS avgMath from `students`; //第一种
select sum(math)/count(*) from `students`;
// 2、求出班级总平均成绩
select avg(ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) AS
avgTotal from `students`; // 第一种
select (sum(math) + sum(chinese) + sum(english))/count(*) AS
avgTotal from `students`; // 第二种
// 3、如果希望对结果进行保留到小数点第几位，可以使用round 函数 [保留2位]
select round(avg(ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)), 2 ) AS
avgTotal from `students`;函数
round($result, n) : 对$result 结果进行n 位保留
6.4.6 max/min函数
SELECT max(字段名) FROM tablename [WHERE ...] // 求最大/最小6.4.7 group by 子句
SELECT column1,column2,... FROM tablename [WHERE ...] group by column // 分组案例
// 1、每个部门的平均工资和最高工资
selsct deptno, avg(salary), max(salary) from `company` group by deptno;
// 2、每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select deptno, job, avg(salary), min(salary) from `company` group by deptno, job;6.4.8 having 子句
SELECT column1,column2,... FROM tablename [WHERE ...] group by column having ... // 过滤数据案例
// 1、平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
// [1、先显示所有部门的平均工资]
// [2、挑选出平均工资低于2000的部门,对group by 结果进行筛选要使用having]
select deptno, avg(salary) as avgSal from `company` group by deptno
having avgSal < 2000;