本文是在搭建好三台虚拟机后进行的，若为做前部分准备的，可参考博客

创建目录，将hadoop放入路径下

将下载好的hadoop，jdk传入虚拟机新创建的目录/opt/bigdata下

进到/opt/bigdata下看一看有没有传进去

在master中创建用户hadoop

使用户成为sudoers，以root用户修改文件/etc/sudoers

[root@yumaster ~]# cd /opt/bigdata/

[root@yumaster ~]# vim /etc/sudoers

修改/opt/bigdata文件夹的权限

2.安装jdk运行环境

修改/etc/profile文件，配置java环境

sudo vim /etc/profile

#java configuration

JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8

JAVA_BIN=/opt/bigdata/jdk1.8/bin

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar

export JAVA_HOME

export JAVA_BIN

export PATH

export CLASSPATH

(注:上图中，JAVA_HOME 为你安装的 JDK 路径)

last but not least 最后一定要source一下使文件生效

配置完成查看一卡

3.开始安装hadoop

在hadoop目录下创建tmp目录，并将权限设定为777

以 hadoop 用户配置如下10个文件(见附件)

core-site.xml

hdfs-site.xml

masters 

slaves

yarn-site.xml

hadoop-env.sh

mapred-env.sh

yarn-env.sh

yarn-slaves

Hadoop 安装与配置

Hadoop 是大数据生态圈的基石，下面首先以 Hadoop 的安装与配置开始。

进入安装目录

[hadoop@yumaster]$ cd /opt/bigdata/hadoop-2.7.3

环境配置

[hadoop@yumaster hadoop-2.7.3]$ cd etc/hadoop/

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim yarn-env.sh 

# some Java parameters

export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8/

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim mapred-env.sh 

export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8/

core配置core-site.xml

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim core-site.xml

<property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

           <value>/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/tmp</value>

</property>

<property>

           <name>fs.default.name</name>

           <value>hdfs://yumaster:9000</value> 

</property>

<property>

           <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>

        <value>*</value>

</property>

<property> 

           <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>

        <value>*</value>

</property>

hdfs配置

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim hdfs-site.xml 

<property>

         <name>dfs.replication</name>

         <value>3</value>

</property>

<property>

       <name>dfs.namenode.name.dir</name>

       <value>/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/dfs/name</value>

</property>

<property>

           <name>dfs.datanode.data.dir</name> 

           <value>/opt/bigdata/hadoop-2.7.3/dfs/data</value> 

</property>

<property>

       <name>dfs.web.ugi</name>

       <value>hdfs,hadoop</value>

</property>

<property>

          <name>dfs.permissions</name>

          <value>false</value>

</property>

yarn配置

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim yarn-site.xml

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>yumaster</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

        <value>yumaster:8088</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

        <value>yumaster:8081</value>

</property>

<property>

       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>               

           <value>yumaster:8082</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

        <name>yarn.web-proxy.address</name>

        <value>yumaster:54315</value>

</property>

mapreduce 配置

[hadoop@yumaster hadoop]$ cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

[hadoop@yumaster hadoop]$ vim mapred-site.xml

<property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

</property>

<property> 

        <name>mapred.job.tracker</name> 

        <value>yumaster:9001</value>

</property>

<property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

        <value>yumaster:10020</value>

</property>

slaves 配置(master、slave1 和 slave2 均作为 datanode)

vim slaves

yumaster

yuslave1

yuslave2

配置系统环境  ：在/etc/profile文件末尾再添加以下export两句

[hadoop@yumaster hadoop]$ sudo vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop-2.7.3 

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

[hadoop@yumaster hadoop]$ source /etc/profile //使配置生效

3.克隆复制虚拟机

将虚拟机复制成 yuslave1 和 yuslave2 上。  (敲黑板：在克隆的时候一定要先给被克隆的那台关机，进入虚拟机poweroff关机，不是挂起！)

点击存储，第二台复制完成，同理，第三台虚拟机同样操作，至此虚拟机创建及复制完成

4.为新复制的yuslave1，yuslave2配置网络

编辑ifcfg-eno16777736配置文件

[root@yumaster ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 

HWADDR=00:50:56:39:65:B2 //将刚生成的mac地址加入配置文件中

TYPE=Ethernet

BOOTPROTO=static

DEFROUTE=yes

PEERDNS=yes

PEERROUTES=yes

IPV4_FAILURE_FATAL=no

IPV6INIT=yes

IPV6_AUTOCONF=yes

IPV6_DEFROUTE=yes

IPV6_PEERDNS=yes

IPV6_PEERROUTES=yes

IPV6_FAILURE_FATAL=no

NAME=eno16777736

UUID=004fa506-6b5f-4772-b554-e1b6328ad157

DEVICE=eno16777736

ONBOOT=yes

IPADDR=192.168.225.201 //这儿改为yusalve1的ip192.168.225.201

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.225.2

DNS1=114.114.114.114

DNS2=114.114.114.115

[root@yumaster ~]# systemctl restart network.service//重启网络

然后修改主机名

[root@yumaster ~]# hostnamectl set-hostname yuslave1

[root@yumaster ~]# hostname yuslave1

[root@yumaster ~]# exit

重新登陆

ping一下是否设置成功

[root@yuslave1 ~]# ping yuslave1

PING yuslave1 (192.168.225.201) 56(84) bytes of data.

64 bytes from yuslave1 (192.168.225.201): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.016 ms

64 bytes from yuslave1 (192.168.225.201): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.035 ms

同理按照以上方法，配置好yuslave2

5.下面在hadoop用户下进行master和slave之间的免密

Master给自己和slave1,slave2发证书

[hadoop@yumaster ~]$ ssh-keygen

[hadoop@yumaster ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@yuslave1

[hadoop@yumaster ~]$  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@yuslave2

[hadoop@yumaster ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@yumaster

下面用ssh localhost 登陆本机，若设置成功则无需输入密码了。

然后slave1给master发证书

[hadoop@yuslave1 ~]$ ssh-keygen

[hadoop@yuslave1 ~]$ ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@yumaster

然后slave2给master发证书

[hadoop@yuslave2 ~]$ ssh-keygen

[hadoop@yuslave2 ~]$  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub hadoop@yumaster

6.启动

首次启动之前格式化hdfs：

[hadoop@yumaster ~]$ hdfs namenode -format

启动各组件

[hadoop@yumaster ~]$ cd /opt/bigdata/hadoop-2.7.3/sbin/

方法一：全部启动

[hadoop@yumaster sbin]$ ./start-all.sh

验证

[hadoop@yumaster sbin]$ jps

2736 NameNode

3300 NodeManager

3399 Jps

2890 DataNode

3052 SecondaryNameNode

2079 ResourceManager

[hadoop@yuslave1 ~]$ jps

1621 DataNode

1848 Jps

1725 NodeManager

[hadoop@yuslave2 ~]$ jps

1760 NodeManager

1656 DataNode

1883 Jps

方法二：分别启动

HDFS启动

[hadoop@yumaster sbin]$ ./start-dfs.sh

查看是否启动HDFS

(1)在浏览器里输入http://192.168.225.200:50070/

（2）jps查看

YARN启动

[hadoop@yumaster sbin]$ ./start-yarn.sh

查看YARN启动

[hadoop@yumaster sbin]$ ./start-yarn.sh

(1)在浏览器中输入

(2)jps查看

方法一：全部停止

[hadoop@yumaster sbin]$ ./stop-all.sh

方法二：分别停止

[hadoop@yumaster sbin]$ ./stop-yarn.sh

[hadoop@yumaster sbin]$ ./stop-dfs.sh

四.测试实验

1.使用

[hadoop@yumaster ~]$ hadoop fs -mkdir /yu

[hadoop@yumaster ~]$ cd /opt/bigdata/hadoop-2.7.3

[hadoop@yumaster hadoop-2.7.3]$ hadoop fs -put LICENSE.txt /yu

[hadoop@yumaster ～]$ hadoop fs -ls /yu

2.实验

进行wordcount程序（可选）。一个统计文本单词个数的程序，它会统计放入文件夹内的文本的总共单词的出现个数

[hadoop@yumaster hadoop-2.7.3]$ hadoop fs -ls /yu //查看

Found 1 items

-rw-r--r--   3 hadoop supergroup      84854 2018-04-20 12:49 /yu/LICENSE.txt

[hadoop@yumaster hadoop-2.7.3]$ cd /opt/bigdata/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/

[hadoop@yumaster mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /yu/output   //执行程序

[hadoop@yumaster mapreduce]$ hadoop fs -ls /output //查看程序运行的输出文件

Found 2 items

-rw-r--r--   3 hadoop supergroup          0 2018-04-20 12:53 /output/_SUCCESS

-rw-r--r--   3 hadoop supergroup      22002 2018-04-20 12:53 /output/part-r-00000

[hadoop@yumaster mapreduce]$ hadoop fs -cat /output/part-r-00000

若有问题欢迎大家与我互动交流，可评论，可留言，希望我们大家能一起学习，共同进步。

Hadoop虚拟集群搭建

本文是在搭建好三台虚拟机后进行的，若为做前部分准备的，可参考博客

三．安装hadoop

四.测试实验

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