Python入门：读写json、txt和csv文件

打开文件的不同模式：

模式	描述
r	r，以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	rb，以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	r+，打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	rb+，以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w	w，打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	wb ，以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
w+	w+， 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	wb+，以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a	a，打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	a+，打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	ab+，以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

Python读写Json文件

Json在python中分别由list和dict组成。只能序列化最基本的数据类型，只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！Json就不行了，对于这种不能处理的数据类型，可采用pickel模块来实现。

具体事例如下：

dumps：将python中的字典转换为字符串

import json

test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))

 

loads: 将字符串转换为字典

new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)
print(type(new_dict))

 

dump: 将数据写入json文件中

with open("../config/record.json","w") as f:
     json.dump(new_dict,f)
     print("加载入文件完成...")

 

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

with open("../config/record.json",'r') as load_f:
    load_dict = json.load(load_f)
    print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)

with open("../config/record.json","w") as dump_f:
    json.dump(load_dict,dump_f)

逐条写入：

 file_res = open('./result/train_result.json', 'w')
 for j in range(2):
    if j == 0:
        dict.setdefault('image_name', []).append(img_name[j])
        dict.setdefault('label', []).append(s[j])
        dict.setdefault('hash', []).append(h[j])
    else:
        dict['image_name'].append(img_name[j])
        dict['label'].append(s[j])
        dict['hash'].append(h[j])
 # 两种形式均可写入，前者所有结果在一行，后者可添加回车
 # 注意dict使用append方法后，json写入的方法就要放在循环外面，否则会重复
 # json.dump(dict, file_res)
 file_res.write(json.dumps(dict) + '\n')

 file_res = open('./result/train_result.json', 'w')
 for j in range(2):
     dict['image_name'] = img_name[j]
     dict['label'] = s[j]
     dict['hash'] = h[j]
     # 注意json写入的方法放在循环里
     # file_res.write(json.dumps(dict) + '\n')
     json.dump(dict, file_res)

Python读写txt文件：

import os

# 读取txt文件
with open("test2.txt", 'r') as file_obj:
    all_lines = file_obj.readlines()
    for line in all_lines:
        print(line)

# 写之前，先检验文件是否存在，存在就删掉
if os.path.exists("dest.txt"):
    os.remove("dest.txt")
mylist = ["luoluo", "taotao", "mumu"]

# 以写的方式打开文件，如果文件不存在，就会自动创建
with open("test2.txt", 'w') as file_write_obj:
    for var in mylist:
        file_write_obj.writelines(var)
        file_write_obj.write('\n')

Python读写csv文件：

import csv

# 读取csv文件方式
with open("csvData.csv", "r") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)  # 读取csv文件，返回的是迭代类型
    for item in reader:
        print(item)

# 从列表写入csv文件
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
csvFile2 = open('csvFile2.csv', 'w', newline='')  # 设置newline，否则两行之间会空一行
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
    writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()

# 从字典写入csv文件
dic = {'张三': 123, '李四': 456, '王二娃': 789}
csvFile3 = open('csvFile3.csv', 'w', newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
    writer2.writerow([key, dic[key]])
csvFile3.close()