Python 有道翻译爬虫,{errorCode:50}

今天在做有道翻译爬虫练习,发现服务器一直返回 {"errorCode":50} 这个错误,后来发现原来有道添加了反爬机制的验证 salt 和 sign。

经过查看页面源码中发现一个 fanyi.min.js 文件,如图:

打开这个 js 文件, 复制JS中内容用http://tool.oschina.net/codeformat/js 格式化后 ,在内容中搜索 salt 会搜出 3 处结果:

结果一:

结果二:

结果三:

这个三个结果到底是看哪一个呢? 通过使用 fiddler 抓取的包发现,version: 2.1,所以直接看搜索结果三中的代码:

然后分析搜索结果中的代码:

OK,找到这些后,我们照着代码样子,用python的方式,生成一个时间戳 和 sign 即可。

全部代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
'''

 使用 POST 方式抓取 有道翻译

    urllib2.Request(requestURL, data=data, headers=headerData)

    Request 方法中的 data 参数不为空,则默认是 POST 请求方式

    如果 data 为空则是 Get 请求方式


    {"errorCode":50}错误:

         有道翻译做了一个反爬虫机制,就是在参数中添加了 salt 和 sign 验证,具体操作说明参考:
         http://www.tendcode.com/article/youdao-spider/
'''

import urllib, urllib2
import time
import random
import hashlib
import sys

# 字符串转 utf-8 需要重新设置系统的编码格式
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

# 目标语言
targetLanguage = 'Auto'
# 源语言
sourceLanguage = 'Auto'

headerData = {
    'Cookie': '[email protected];',
    'Referer': 'fanyi.youdao.com',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}

# 语言类型缩写
languageTypeSacronym = {
    '1': 'zh-CHS 》 en',
    '2': 'zh-CHS 》 ru',
    '3': 'en 》 zh-CHS',
    '4': 'ru 》 zh-CHS',
}

# 翻译类型
translateTypes = [
    '中文 》 英语',
    '中文 》 俄语',
    '英语 》 中文',
    '俄语 》 中文'
]

def startRequest(tanslateWd):

    requestURL = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
    client = 'fanyideskweb'
    timeStamp = getTime()
    key = 'ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!'

    sign =  getSign(client, tanslateWd, timeStamp, key)

    data = {
        'i': tanslateWd,
        'from':sourceLanguage,
        'to':targetLanguage,
        'client':client,
        'doctype':'json',
        'version':'2.1',
        'salt':timeStamp,
        'sign':sign,
        'keyfrom':'fanyi.web',
        'action':'FY_BY_REALTIME',
        'typoResult':'true',
        'smartresult':'dict'
    }

    data = urllib.urlencode(data)

    request = urllib2.Request(requestURL, data=data, headers=headerData)

    resonse = urllib2.urlopen(request)

    print(resonse.read())


# 生成时间戳
def getTime():
    return str(int(time.time() * 1000) + random.randint(0, 10))


# 生成 Sign
def getSign(client, tanslateWd, time, key):
    s = client + tanslateWd + time + key
    m = hashlib.md5()
    m.update(s.encode('utf-8'))
    return m.hexdigest()


def getTranslateType(translateType):

    global sourceLanguage, targetLanguage
    try:
        if translateType:
            l = languageTypeSacronym[translateType].split(' 》 ')
            sourceLanguage = l[0]
            targetLanguage = l[1]
    except:
        print('翻译类型选择有误,程序将使用 Auto 模式为您翻译')



if __name__ == '__main__':
    print('翻译类型:')
    for i, data in enumerate(translateTypes):
       print('%d: %s' %(i + 1, data))

    translateType = raw_input('请选择翻译类型:')
    getTranslateType(translateType)
    tanslateWd = raw_input('请输入要翻译的消息:')
    startRequest(tanslateWd)

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转载自blog.csdn.net/shihongji/article/details/81261348
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