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目标：爬取淘宝上关键词为“飞机杯”的商品数据，和销量前十的所有评论。
工具：Python Scrapy 爬数据，Excel + World Cloud 分析数据
数据抓取
简单找出翻页方法，数据都藏在这里
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1504329067199_977&callback=jsonp978&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=88&ajax=true&_ksTS=1504329110124_1174&callback=jsonp1175&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=44
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=132&ajax=true&_ksTS=1504329292131_1421&callback=jsonp1422&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=88
做好相应的应对措施就好了
数据解读
在进行简单数据处理后，看看发现了什么？
竟然在10-20元有这么多商品，哇，难以想象。
你平时买多少的？
我们看看销量
看来大多数飞机杯销量都不大好，在40下，我们来研究下销量大于10K的，有这些：
- 名器男用自慰器撸飞机杯 ¥9.80。34496人付款
- 全自动双穴夹吸飞机杯 ¥39.00。11437人付款
- 全自动飞机杯 ¥399.00。12429人付款
- 夹吸全自动飞机杯 ¥79.00。12699人付款
- 全自动飞机杯 ¥48.00。13572人付款
- 免提飞机杯 ¥49.00。13475人付款
- 发声飞机杯 ¥109.00。31892人付款
价格是亮点
最后我们来研究下评论
使用评论做成的图云
商品种类的词云
太污了，我还只是个孩纸
商品名称词云
最后来试试情感分析， 参考了@王树义 老师写的 如何用Python做情感分析？
主要用到了snownlp 和 TextBlob
Sentiment(polarity=0.9578947368421052,subjectivity=0.6252631578947367)
0.96，看来人们的评价还是极高的。