scrapy data flow（流程图）
Scrapy使用了Twisted作为框架，Twisted有些特殊的地方是它是事件驱动的，并且比较适合异步的代码。对于会阻塞线程的操作包含访问文件、数据库或者Web、产生新的进程并需要处理新进程的输出(如运行shell命令)、执行系统层次操作的代码(如等待系统队列),Twisted提供了允许执行上面的操作但不会阻塞代码执行的方法。
下面的图表显示了Scrapy架构组件，以及运行scrapy时的数据流程，图中红色箭头标出。
我大概翻译了下，具体参考官方文档
Scrapy数据流是由执行的核心引擎(engine)控制，流程是这样的：
1、爬虫引擎获得初始请求开始抓取。
2、爬虫引擎开始请求调度程序，并准备对下一次的请求进行抓取。
3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。
4、引擎请求发送到下载器，通过下载中间件下载网络数据。
5、一旦下载器完成页面下载，将下载结果返回给爬虫引擎。
6、引擎将下载器的响应通过中间件返回给爬虫进行处理。
7、爬虫处理响应，并通过中间件返回处理后的items，以及新的请求给引擎。
8、引擎发送处理后的items到项目管道，然后把处理结果返回给调度器，调度器计划处理下一个请求抓取。
9、重复该过程（继续步骤1），直到爬取完所有的url请求。
上图展示了scrapy的所有组件工作流程，下面单独介绍各个组件
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爬虫引擎(ENGINE)
爬虫引擎负责控制各个组件之间的数据流，当某些操作触发事件后都是通过engine来处理。 -
调度器
调度接收来engine的请求并将请求放入队列中，并通过事件返回给engine。 -
下载器
通过engine请求下载网络数据并将结果响应给engine。 -
Spider
Spider发出请求，并处理engine返回给它下载器响应数据，以items和规则内的数据请求(urls)返回给engine。 -
管道项目(item pipeline)
负责处理engine返回spider解析后的数据，并且将数据持久化，例如将数据存入数据库或者文件。 -
下载中间件
下载中间件是engine和下载器交互组件，以钩子(插件)的形式存在，可以代替接收请求、处理数据的下载以及将结果响应给engine。 -
spider中间件
spider中间件是engine和spider之间的交互组件，以钩子(插件)的形式存在，可以代替处理response以及返回给engine items及新的请求集。
scrapy项目结构
- items.py 负责数据模型的建立，类似于实体类。
- middlewares.py 自己定义的中间件。
- pipelines.py 负责对spider返回数据的处理。
- settings.py 负责对整个爬虫的配置。
- spiders目录 负责存放继承自scrapy的爬虫类。
- scrapy.cfg scrapy基础配置