OpenCV学习笔记（七）：访问图像中像素的三类方法

该文章参考毛星云著《OpenCV3编程入门》，电子工业出版社。

图像是以像素为单位储存的，访问图像中的每个像素是处理图像的基础，一般有三种访问图像像素的方法：

方法一：指针访问：C操作符[ ]

方法二：迭代器iterator

方法三：动态地址计算

下面直接上代码，代码的目的是减少图像的颜色种类数，即减少颜色的细分。

[cpp]  view plain  copy

1. #include<opencv2/opencv.hpp>  
2. #include<iostream>  
3.   
4. using namespace cv;  
5. using namespace std;  
6.   
7. void colorreduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);  
8.   
9. int main()  
10. {  
11.     Mat srcimage = imread("1.jpg");  
12.     imshow("srcimage", srcimage);  
13.   
14.     Mat dstimage;  
15.     dstimage.create(srcimage.rows, srcimage.cols, srcimage.type());  
16.       
17.     double time0 = static_cast<double>(getTickCount());  
18.   
19.     colorreduce(srcimage, dstimage, 32);  
20.   
21.     time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();  
22.     cout << "Time = " << time0 << "seconds" << endl;  
23.     imshow("dstimage", dstimage);  
24.     waitKey(0);  
25. }  
26.   
27. void colorreduce(Mat & inputImage, Mat & outputImage, int div)  
28. {  
29.   
30.     //方法一：使用指针  
31.     outputImage = inputImage.clone();  
32.     int rowNumber = outputImage.rows;  
33.     int colNumber = outputImage.cols * outputImage.channels(); //每一行元素的个数  
34.   
35.     for (int i = 0; i < rowNumber; i++)  
36.     {  
37.         uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取行地址  
38.         for (int j = 0; j < colNumber; j++)  
39.         {  
40.             data[j] = data[j] / div*div + div / 2;  
41.         }  
42.         //*data++ = *data / div*div + div / 2; //所有方法中最快的  
43.     }  
44.   
45.   
46.     /*  
47.     //方法二：迭代器  
48.     outputImage = inputImage.clone();  
49.     Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();  
50.     Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();  
51.   
52.     for (; it != itend; ++it)  
53.     {  
54.         (*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2;  
55.         (*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2;  
56.         (*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2;  
57.     }  
58.     */  
59.   
60.     /* 
61.     //方法三：动态地址计算 
62.     outputImage = inputImage.clone(); 
63.     int rowNumber = outputImage.rows; 
64.     int colNumber = outputImage.cols; 
65.  
66.     for (int i = 0; i < rowNumber; i++) 
67.     { 
68.         for (int j = 0; j < colNumber; j++) 
69.         { 
70.             outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div*div + div / 2; 
71.             outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div*div + div / 2; 
72.             outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div*div + div / 2; 
73.         } 
74.     } 
75.     */  
76. }  

程序运行的效果如下：

从结果上看，减小颜色种类后，图像变得更模糊了。

在程序中，需要注意的是colorreduce函数的形参是Mat&，而不是Mat，这是C++的知识，因为需要传入函数的图片在主函数中也发生变化，即函数外部的数据随函数内部的操作而变化。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得用于商业转载。 https://blog.csdn.net/wangxuwen2/article/details/52091827