大数据是什么呢？
大数据（Big Data）是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中找到数据之间的相关性。简而言之，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。
BI又是什么呢？
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图：
不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物。
大数据与BI的区别
数据存储：BI储存的数据有限（DWH/DM等）。
大数据存放的数据无限扩展，为了Velocity，SAP推出HANA,为了低成本无限扩展，Hadoop诞生。
数据收集：BI用ETL、人工采集等手段，大数据还用网络爬虫、机器采集等手段。
数据利用和知识发现：BI更注重数据展现和分析，大数据更注重对数据的深度分析和利用。
综上可知，大数据项目实际上是传统BI项目在数据的外延和分析上的深挖。大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，BI比大数据更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。