这个题，第一眼不知道怎么做...
动态规划的话，好像也没什么状态转移。
卡了有一点久。
但是后来发现，可以用原来的数组，存放（在i位置的时候，连续子序列的值）。
比如例题的[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
第一个肯定是-2，就是当前最大子序列的值是-2
第二个的时候，-2+1 就是 -1了，还没有1大，所以选1做新的开头，当前最大值子序列是1
第三个的时候，当前最大值子序列是1，但是如果一定要带上-3的话，子序列是1，-3，这样虽然不是最大值，但是可以期待后面是最大值
第四个 ，因为是要连续的，直接开头，前面都丢掉
第五个 4，-1
第六个，因为前一个的子序列最值的3，所以可以加上，当前最大值的最长4 -1 2，前面之所以加上-1，就是为了以后可能的正数！
第七个 4 -1 2 1
第八个，4 -1 2 1 -5 ===》-1
第九个 ，因为前面是-1，所以直接4开头
整个序列就是 -2 1 -2 4 3 5 6 -1 4
能看到里面最大就是6了
初步写出来的代码，其实可以发现无论当前是正数还是负数，操作都是一样的
前面和是负数的序列，丢掉，不要给自己加包袱
前面和是正数的序列，加上自己
代码懒得改了，不太优雅
public static int maxSubArray(int[] nums) { int max = nums[0]; for(int i=1,len=nums.length;i<len;i++){ int last = nums[i-1]; int current = nums[i]; //如果当前是正数，肯定加上去会使子序列变大啊！ if(current>=0){ //如果前面小于0，那就是给自己拖后腿的，还不如以自己开头 if(last<0){ }else{ //如果前面大于0，毫无疑问要加上自己 nums[i] = last+current; } //判断此时的自己是不是当前最大 if(nums[i]>max) max = nums[i]; }else{ //如果小于0,无论如何，都会减少当前序列的最大值了，但是可能后头有更大的值 //如果前面小于0，那就是给自己拖后腿的，还不如以自己开头 if(last<0){ }else{ //如果前面大于0，毫无疑问要加上自己 nums[i] = last+current; } //负数其实也要判断，因为有可能一直都是负数，那么最大的那个负数就是最大值了 if(nums[i]>max) max = nums[i]; } } //其实可以看到无论当前大于0还是小于0，都是一样的操作，懒得改了 return max; }
这种利用原数组，存放 在第i个元素的时候，小问题的值 还是有点常见啊