1. 什么是Redis?
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。是NoSQL数据库的一种。
1.1. Redis的安装
Redis是c语言开发的。
安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++
安装步骤：
第一步：redis的源码包上传到linux系统。 tar -zxvf包名
第二步：解压缩redis。
第三步：编译。进入redis源码目录。make
第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下
1.2. 连接redis
1.2.1. redis的启动：
前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server
[root@localhost bin]# ./redis-server
后台启动：
把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下
[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改配置文件：
[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf
查看redis进程：
[root@localhost bin]# ps aux|grep redis
root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379
root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis
[root@localhost bin]#
PS: ~ 当前用户的home路径 cd/ cd ~
1.2.2. Redis-cli
[root@localhost bin]# ./redis-cli
默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379
-h：连接的服务器的地址
-p：服务的端口号
关闭redis：[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown
可以测试一下：输入ping 响应pong，说明连接正常
1.3. Redis五种数据类型（string,hash,set,list，SortedSet）
String：key-value（做缓存）
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
练习开始：
一 字符串 get、set
set str1 abc
get str1
keys * // 查找当前数据库中所有的key
incr key1 // key1刚开始不存在，随后自增+1 变为1
decr key1 // -1 可以为负数
get key1
set key2 abc
incr key2 // 报错，因为无法+1，或者无法计算
del key2 // 删除
get、set、
incr：加一（生成id）
Decr：减一
Hash：key-fields-values（做缓存）
相当于一个key对于一个map，map中还有key-value
使用hash对key进行归类。
Hset：向hash中添加内容
Hget：从hash中取内容
练习：
Hset hash1 field1 1
Hget hash1 field1
Hset hash1 field2 2
Hset hash1 field3 a
Hset hash1 field4 b
Keys *
Hkeys hash1 //查看hash1中的字段
Hvals hash1 //查看hash1中的value
Hgetall hash1 //即可查看hash1的值也可以看字段
Hdel hash1 field3 // 删除某个字段
List：有顺序可重复
可以左添加，也可以右添加
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "1"
6) "2"
7) "3"
8) "4"
192.168.25.153:6379>
192.168.25.153:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
7) "4"
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
4) "1"
5) "2"
6) "3"
192.168.25.153:6379>
Set：元素无顺序，不能重复
192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> smembers set1 //查看元素
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "a"
192.168.25.153:6379> srem set1 a // 删除
(integer) 1
192.168.25.153:6379> smembers set1
1) "b"
2) "c"
3) "d"
Spop set1 可以取出来一个值
192.168.25.153:6379>
还有集合运算命令，自学。
Sadd seta a b c d e
Sadd setb c d e f g
Sdiff seta setb // a中独有元素
Sdiff setb seta // b中独有元素
Sinter seta setb //交集
Sunion seta setb //并集
SortedSet（zset）：有顺序，不能重复，兼备list和set的优点
192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1
1) "c"
2) "a"
3) "b"
4) "d"
192.168.25.153:6379> zrem zset1 a //删除元素
(integer) 1
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 // 查看所有数据
1) "c"
2) "b"
3) "d"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 // 默认升序排列，该命令可以降序排列
1) "d"
2) "b"
3) "c"
192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores //带分数显示出来
1) "c"
2) "1"
3) "b"
4) "5"
5) "d"
6) "6"
192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores //带分数显示出来
1) "d"
2) "6"
3) "b"
4) "5"
5) "c"
6) "1"
192.168.25.153:6379>
1.4. Key命令
设置key的过期时间。
Expire key second：设置key的过期时间
Ttl key：查看key的有效期
Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。
是-1 代表是持久化的 -2代表不存在 是正数表示正在倒计时
192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77
练习：
Expire key1 100
Ttl key1
Ttl key1
Ttl keyb //-1 永久保存
Ttl aaaa //-2 不存在
Expire key1 100 //时间可以重置
Persist key1 //清除过期时间
2. Redis的持久化方案
Redis的所有数据都是保存到内存中的。
rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。
aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可（不包括查询）。
dump.rdb 可能会丢数据 xxxx.aof 相比较rdb而言，数据保存更加完整。
在redis.conf配置文件中配置。
Rdb：
Aof的配置：（默认不开启）
两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。
cat appendonly.aof
3. Redis集群的搭建
3.1. redis-cluster架构图
redis-cluster投票:容错
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster负责维护node<->slot<->value
Redis集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis集群中放置一个 key-value时，redis先对 key使用 crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384求余数，这样每个 key都会对应一个编号在 0-16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
3.2. Redis集群的搭建
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006
3.2.1. 集群搭建环境
1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems
2、安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0...
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src
[root@localhost src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb
3.2.2. 搭建步骤
需要6台redis服务器。搭建伪分布式。
需要6个redis实例。
需要运行在不同的端口7001-7006
第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。
第二步：启动每个redis实例。
第三步：使用ruby脚本搭建集群。
| ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 |
创建关闭集群的脚本：
[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
redis01/redis-cli -p 7002 shutdown
redis01/redis-cli -p 7003 shutdown
redis01/redis-cli -p 7004 shutdown
redis01/redis-cli -p 7005 shutdown
redis01/redis-cli -p 7006 shutdown
[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh
| [root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 >>> Creating cluster Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001 Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002 Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003 M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004 replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005 replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006 replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001) M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004 slots: (0 slots) master replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005 slots: (0 slots) master replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006 slots: (0 slots) master replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. [root@localhost redis-cluster]# |
3.3. 集群的使用方法
Redis-cli连接集群。
[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c
-c：代表连接的是redis集群
4. Jedis
需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。
推荐添加到服务层。E3-content-Service工程中。
4.1. 连接单机版
第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
第三步：打印结果。
第四步：关闭Jedis
| @Test public void testJedis()throws Exception { // 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379); // 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。 String result = jedis.get("hello"); // 第三步：打印结果。 System.out.println(result); // 第四步：关闭Jedis jedis.close(); } |
4.2. 连接单机版使用连接池
第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步：使用Jedis操作redis服务器。
第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
第五步：关闭JedisPool对象。
| @Test public void testJedisPool()throws Exception { // 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。 JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379); // 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); // 第三步：使用Jedis操作redis服务器。 jedis.set("jedis","test"); String result = jedis.get("jedis"); System.out.println(result); // 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。 jedis.close(); // 第五步：关闭JedisPool对象。 jedisPool.close(); } |
4.3. 连接集群版
第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。
第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步：打印结果
第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
| @Test public void testJedisCluster()throws Exception { // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006)); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 jedisCluster.set("hello","100"); String result = jedisCluster.get("hello"); // 第三步：打印结果 System.out.println(result); // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。 jedisCluster.close(); } |
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