俗话说：工欲善其事，必先利其器。
知道做什么事，怎么去做，才能最大化的利用好工具，反过来研习工具。
最近学习了OpenCV的一些图像处理方法，像模糊，二值化，边缘检测等。这些方法在实际的应用中起到什么效果，通过车牌识别的实验有个直观的体验。
欢迎交流！
#代码网上有很多，就不贴代码了
#源图片是从网上找的，如果车主介意的话，请联系。
1.源图
2.灰度化
很多方法只能处理一维图像
3.模糊处理
去噪声
4.边缘检测
5.二值化
形成黑白图像
5.闭操作
消除小块黑色区域
6.轮廓检测
并通过特征判断选出矩形（车牌）轮廓
图片是把检测出的轮廓（红色细线）和选出的矩形轮廓（绿色框）进行描述
7.对选出的矩形轮廓循环识别
对矩形内容的识别，可以重复上述轮廓识别过程，也可以直接进行切割。
实验是通过轮廓识别做的
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