内容：矩阵mat、通用函数、线性计算等
1、矩阵
import numpy as np
# 创建矩阵
print("####创建矩阵####")
a = np.mat("1 2 3;4 5 6") # 通过str创建
b = np.mat(np.arange(10).reshape(5,2)) # 通过ndarray创建
c = np.matrix(np.arange(6).reshape(3,2)) # matrix函数创建
# 矩阵的属性
print("####矩阵的属性####")
transpose_a = a.transpose # 矩阵转置
transpose_a2 = a.T # 矩阵转置
inverse_a = a.I # 矩阵的逆
base_array_a = a.A # 基于矩阵的数组
hermitian_a = a.H # 共轭元素矩阵
# 矩阵的方法
print("####矩阵的方法####")
a.all() # 沿给定的轴判断矩阵中所有元素是否为真(0:假,1:真) true
a.any() # 沿给定的轴判断矩阵中任意元素是否为真，只要有一个不等于0即为真 true
a.argmax() # 沿给定的轴返回矩阵中最大元素的索引 5
a.argmin() # 沿给定轴返回矩阵中最小元素的索引 0
arr = np.array([[0, 4, 2], [0, 0, 5]])
arr.argsort() # 返回从小到大排序后的索引矩阵 [[0 2 1],[1 0 2]]
a.astype("float") # 更改矩阵中元素的数据类型
a.clip(1, 2) # 返回新的矩阵,比给定元素大的元素为2,比给定元素小的为1 [[1 2 2],[2 2 2]]
arr2 = a.copy() # 复制一个矩阵给另一个对象
a.cumsum() # 沿指定轴累计求和(保留中间解果)[1 3 6 10 15 21]
a.cumprod() # 沿指定轴累计求积
a.diagonal() # 返回对角线元素([1,5])
np.dot(a.T, b) # 矩阵点乘
a.dump(r"C:\Users\67505\Desktop\新建文本文档.txt") # 将矩阵存储为指定文件
a.dumps() # 将矩阵的数据转换成字符串
a.fill(10) # 将矩阵中所有元素填充为指定的value
a.getA() # 返回自己(ndarray)
a.getA1() # 返回扁平的一维数组
a.getT() # 返回转置矩阵
a.getI() # 返回逆矩阵
a.getH() # 返回共轭矩阵
a.max(axis=1) # 返回指定轴的最大值
a.min() # 返回指定轴的最小值
a.mean() # 返回指定轴的平均值
arr.nonzero() # 返回非零元素的索引矩阵
a.prod() # 返回矩阵元素的乘积 1000000
a.ptp() # 指定轴方向最大值减去最小值
a.put([0, 1, 4], [1, 2, 8]) # 用给定的value替换矩阵指定索引对应的元素
a.repeat(3, axis=1) # 重复矩阵中的每个元素，跨列
a.reshape((3, 2)) # 更改矩阵形状(拷贝)
a.resize((3, 2)) # 更改矩阵形状(视图)
a.sort() # 对矩阵进行排序(视图)
a.std()
a.sum()
a.swapaxes(0, 1) # 交换两个轴方向上的数据
a.take([1, 2, 3]) # 提取指定索引位置的数据
a.trace()
a.transpose()
a.var()
a.view() # 返回视图