一、函数式编程
Python中的函数：
能像普通对象一样，作为参数传递给其他函数，可被赋值给其他变量，可作为返回值，可被定义在另外一个函数内。
1.1简介
functional，相较于函数编程 function
特点：
1.把计算视为函数而非指令；
2.纯函数式编程：不需要变量，无副作用，测试简单；
3.支持高阶函数，代码简单。
python特点：
1.非纯函数式编程：允许有变量
2.支持高阶函数：函数可作为变量传入
3.支持闭包：有闭包就能返回函数；
4.有限度地支持匿名函数；
1.2高阶函数
函数名：指向函数的变量；
map(func,list)：对list中每一元素都执行func函数；
reduce(func,list)：func必须传入两个以上参数，可接收第3个参数作为运算初始值
filter(func,list)：fund的作用是对list的每一元素判断True，筛选符合条件的组成新list
s.strip(rm)：删除字符串s中开头结尾的rm，若rm传入空，则删除空白符(包含转义字符
sorted(list,func)：自定义排序
cmp()：比大小
1.3返回函数
函数outer中定义另一个函数inner()，函数inner()也是对象，函数名inner就是指向函数inner()的变量，所以，外层的函数可返回变量inner，即函数inner()本身；
调用外部函数outer()时，返回结果为内部函数名inner这一变量；
再将inner函数名加()执行inner()函数时，才得到内部函数的返回值。
作用：可将一些计算延迟执行
1.4闭包
内层函数引用外层函数的变量(参数)，返回内层函数的情况；
特点：返回的函数引用了外层的局部变量，所以要保证局部变量在函数返回后不能变；
注意：返回函数不要引用任何循环变量，或后续会发生变化的变量。
1.5匿名函数
map(lambda x : x*x,[1,2,3])
说明：关键字lambda表示匿名函数，冒号前的x表示参数；即：lambda：参数：方法体
限制：只能有一个表达式，无return，返回值就是该表达式的结果。
1.6装饰器：decorator
本质是高阶函数；接受一个函数作为参数，返回一个新函数；
分类：
1.简单；
2.带参数；带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数
3.类；
4.内置；
1.7偏函数
functools.partial
可以把一个参数多的函数编程参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值。
二、模块
区分包和普通目录：_init_.py文件，每层必须有。
2.1导入
导入整体：import math
导入部分：from math import sin,log
2.2冲突
整体：必须通过模块名引用函数名，所以不存在冲突；
部分：起别名； from math import log as logging
2.3动态导入：
try…catch
2.4使用新版本特性
from __future__ import
2.5安装第三方模块
pip
三、面向对象编程
数据封装：封装实例的属性；
**kwargs：定义关键字参数
3.1设置属性方式
1. self.name = name
2. setattr(self,name,name)
3.2访问限制
双下划线开头，不能被外部访问：__name
两边都为双下划线，特殊属性，预定义属性中使用
3.3类属性
有且只有一份；
相对于实例属性，各自拥有相互独立；
类和实例都可直接访问类属性；
类属性克动态添加修改；
实例属性优先级高
3.5方法也是属性
属性可以是值对象、方法、函数；
方法也是属性，实际上是一个函数对象：
p1.get_grade：函数对象
p1.get_grade()：方法调用
方法也是属性，所以它可以动态添加到实例上，需要用types.MethodType()把函数变为方法；
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade,p1,Person)
(外部函数名，实例，类)
3.6类方法
与属性类似，方法分实例方法和类方法；
格式：
@classMethod
def 方法名(cls):
第一个参数传入类本身
在类上调用而非实例上，所以类方法无法获取任何实例变量，只能获得类的引用。
四、继承
super(子类名,self).__init__(父类属性)
super(Student, self).__init__(name, gender)
4.1继承一个类
函数super()将返回当前类继承的父类，然后调用__init__()方法；
self参数已在super中传入，在__init__()中将隐式传递，不能写出；
4.2多态
子类类型可向上转型看做父类类型；
def whoAmI(x)
方法调用将作用在实际类型x上，从自身向上查找至找到位置；
由于Python是动态语言，所以参数x不一定是父类或父类的子类，任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI的方法即可。
动态语言与静态语言区别I：不检查类型，只要方法存在、参数正确，就可以调用。
4.3多重继承
可继承多个类；
作用：组合功能；
4.4获取对象信息
isinstance()：类型
type()：获取变量类型，返回Type对象
dir()：获取变量所有属性，包括特殊意义的及函数
4.5提供任意关键字参数
**kwargs
注意：for k,v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v)
五、定制类
5.1特殊方法
任何数据类型的实例都有一个特殊方法：
__str__()，用于print
特点：
定义在class中；
不需直接调用；
某些函数或操作符会调用对应的特殊方法；
实现：
只需编写用得到的特殊方法；
有关联行的都必须实现：__getattr__(),__setattr()__,__delattr__()
多个占位符：%s %s %(a,b)
5.2 __str__()、__repr__()
将str赋值给repr
5.3 __cmp__()
比较时，用自身的跟传进来的相比，小在前返回-1
5.4 __len__()
计算长度
5.5 数学运算
Rational类,add,sub,mul,div
5.6 @property
将python定义的函数”当做”属性访问，从而提供更加友好的访问方式；
固定格式：@+方法名+.+setter
5.7 __slots__
限制当前类所能拥有的属性
定义的属性仅对当前类起作用，对继承的子类不起作用；
5.8 __call__
python中，函数就是一个对象
所有函数都是可调用对象
一个类的实例也可以变成一个可调用对象，只需实现特殊方法__call__()
python中，对象和函数的区别不显著