一、Oracle分析函数的语法与作用：
rank ( ) over ( [query_partition_clause]order_by_clause )
dense_rank ( ) over ([query_partition_clause] order_by_clause )
rownumber ( ) over ( [query_partition_clause]order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,其中partition by 为分组字段，order by 指定排序字段
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用
二、Oracle分析函数与聚合函数的区别：
分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
三、例子：
许多分析函数同时也是聚合函数，比如sum()函数，这样使用就是聚合函数。
SQL> select deptno,sum(sal) sum_sal fromemp group by deptno;
而这样使用就是分析函数。
SQL> select distinct deptno,sum(sal)over(partition by deptno) sum_sal from emp;
它们得出的结果是相同的，都是：
1 10 8750
2 20 10875
3 30 9400
请注意，这里我们用到了distinct 关键字，如果不用distinct，第2个查询将返回14行数据，即emp表的每行记录都将返回一行sum_sal，因为不用distinct的含义是：针对每个雇员计算他/她所在的部门的薪金总数。
SQL> select deptno,sum(sal) over(partition by deptno) sum_sal from emp
1 10 8750
2 10 8750
3 10 8750
4 20 10875
5 20 10875
6 20 10875
7 20 10875
8 20 10875
9 30 9400
10 30 9400
11 30 9400
12 30 9400
13 30 9400
14 30 9400
在这个例子中，聚合函数是更好的选择，但在另外一些情形下，我们更应该使用分析函数。
下面通过几个实例来介绍部分分析函数的用途。
问题1：求出每个部门工资最高的前3名。
利用我们传统的聚合函数max可以方便地取出工资最高的一个员工，但是取出多个就无能为力了，同样，如果不分组我们可以通过排序取出工资最高的前3名，但无法实现对多个部门的分组。而采用rank聚合函数，可以方便地实现我们的要求。
完整的语句如下:
select * from (
select deptno,sal,ename, rank()over(partition by deptno order by sal desc) pm from emp)
where pm<=3
结果为：
1 10 KING 5000.00 1
2 10 CLARK 2450.00 2
3 10 MILLER 1300.00 3
4 20 SCOTT 3000.00 1
5 20 FORD 3000.00 1
6 20 JONES 2975.00 3
7 30 BLAKE 2850.00 1
8 30 ALLEN 1600.00 2
9 30 TURNER 1500.00 3
我们在开窗函数中使用deptno(部门编号)作为分组标志,并按照sal(工资)倒序排列。
注意:RANK()函数有3组,分别是rank, dense_rank, row_number,它们的区别是：
rank如果出现两个相同的数据,那么后面的数据就会直接跳过这个排名,比如：当第2名和第3名的利润相同时,rank的结果是1,2,2,4；而dense_rank则不会跳过这个排名,结果是1,2,2,3；而row_number哪怕是两个数据完全相同,排名也会不一样,结果是1,2,3,4
dense_rank()
完整的语句如下：
select * from (selectdeptno,ename,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) pmfrom emp) t where pm<=3
//按部门编号根据工资由高到低排序
结果：
1 10 KING 5000.00 1
2 10 CLARK 2450.00 2
3 10 MILLER 1300.00 3
4 20 SCOTT 3000.00 1
5 20 FORD 3000.00 1
6 20 JONES 2975.00 2
7 20 ADAMS 1100.00 3
8 30 BLAKE 2850.00 1
9 30 ALLEN 1600.00 2
10 30 TURNER 1500.00 3
Rank()
完整的语句如下：
select * from (selectdeptno,ename,sal,rank() over(partition by deptno order by sal desc) pm fromemp) t where pm<=3
//按部门编号根据工资由高到低排序
结果：
1 10 KING 5000.00 1
2 10 CLARK 2450.00 2
3 10 MILLER 1300.00 3
4 20 SCOTT 3000.00 1
5 20 FORD 3000.00 1
6 20 JONES 2975.00 3
7 30 BLAKE 2850.00 1
8 30 ALLEN 1600.00 2
9 30 TURNER 1500.00 3
Row_number()
完整的语句如下：
select * from (selectdeptno,ename,sal,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) pmfrom emp) t where pm<=3
//按部门编号根据工资由高到底排序
结果：
1 10 KING 5000.00 1
2 10 CLARK 2450.00 2
3 10 MILLER 1300.00 3
4 20 SCOTT 3000.00 1
5 20 FORD 3000.00 2
6 20 JONES 2975.00 3
7 30 BLAKE 2850.00 1
8 30 ALLEN 1600.00 2
9 30 TURNER 1500.00 3