源文地址：http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193
1. Kafka集群partition replication默认自动分配分析
下面以一个Kafka集群中4个Broker举例，创建1个topic包含4个Partition，2 Replication；数据Producer流动如图所示：
(1)
(2)当集群中新增2节点，Partition增加到6个时分布情况如下：
副本分配逻辑规则如下：
- 在Kafka集群中，每个Broker都有均等分配Partition的Leader机会。
- 上述图Broker Partition中，箭头指向为副本，以Partition-0为例:broker1中parition-0为Leader，Broker2中Partition-0为副本。
- 上述图种每个Broker(按照BrokerId有序)依次分配主Partition,下一个Broker为副本，如此循环迭代分配，多副本都遵循此规则。
副本分配算法如下：
- 将所有N Broker和待分配的i个Partition排序.
- 将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上.
- 将第i个Partition的第j个副本分配到第((i + j) mod n)个Broker上.