HBase的查询实现只提供两种方式：
1、按指定RowKey获取唯一一条记录，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get）
2、按指定的条件获取一批记录，scan方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Scan）
实现条件查询功能使用的就是scan方式，scan在使用时有以下几点值得注意：
1、scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度（以空间换时间）；
2、scan可以通过setStartRow与setEndRow来限定范围（[start，end）start是闭区间，end是开区间）。范围越小，性能越高。
通过巧妙的RowKey设计使我们批量获取记录集合中的元素挨在一起（应该在同一个Region下），可以在遍历结果时获得很好的性能。
3、scan可以通过setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础。
scan中的setCaching与setBatch方法的区别是什么呢？
setCaching设置的值为每次rpc的请求记录数，默认是1；cache大可以优化性能，但是太大了会花费很长的时间进行一次传输。
setBatch设置每次取的column size；有些row特别大，所以需要分开传给client，就是一次传一个row的几个column。
batch和caching和hbase table column size共同决意了rpc的次数。
通过下表可以看出caching/batch/rpc次数的关系：
10 rows， 2 families， 10column per family，total：200 cell
