一直在寻找分布式数据库解决方案，有看过MyCat，MyCat是一个数据库中间层产品，通过数据库分区技术能提供一个理论上无限扩展的大数据库，背后核心还是MySQL，我感觉不是终极解决方案，但可以算作是过度方案。
Tidb进入我的视野，觉得思路比较有趣，对外以MySQL 协议提供关系数据库存储服务，而核心是NoSQL技术实现分布式存储和分布式计算。先不看其核心部分，单从对外提供兼容 MySQL服务这个角度看，这是很聪明的选择，可以吸引庞大的MySQL用户群来尝试使用。
我们已经基于MySQL开发了很多项目，目前面临的一个瓶颈是随着数据量越来越大，存储空间扩展方面和查询性能方面都面临比较大的问题。一台服务器的存储容量总归是有限的，如何能有效利用其他服务器的存储资源？还有计算资源等。
一般场景下MySQL是搭建了主从环境，这意味着写数据时必须要写到主服务器上，其他从服务器可以同步到最新的数据。这样就可以通过查询从服务器实现读写分离，大大减轻主服务器的压力。
但随着数据量不断增长，主服务器和从服务器的存储都会出现难以满足的情况，这时可能会考虑数据分区的方案把数据库分拆成多个，分别存储到不同服务器上，但这需要迁移大量数据，可能在考虑不周的情况下会多次迁移数据，这在数据量到一定规模时迁移数据耗时会很长。而且应用程序往往也要适应这种数据库分拆做改动，成本可能很高。
有没有一种解决方案能弹性扩张数据库的存储资源和计算资源，也不需要复杂的数据分区以及改动相关应用程序？
这就是Tidb 的解决方案，底层的数据存储和计算资源可以动态扩展，前端的数据访问服务是以兼容MySQL的协议开放出来，堪称完美。
据Tidb官方介绍，他们在兼容MySQL方面花了相当的精力，据说是直接用MySQL的单元测试代码来测试他们的代码，保证完美兼容。
我试着搭了一个有3个节点的Tidb环境，把我们一个系统的接口调用日志数据转移过去，并且进行实时写入。同时也开发了统计分析方面的查询，测试跟MySQL的兼容性和性能，总体评估感觉是挺理想的，后面还需要持续测试一段时间观察一下。
根据Tidb官方网站上讲的，是希望满足100% OLTP数据库以及80%的OLAP数据库应用场景，这个目标是很有野心的，期待他们能达成，这样我们就可以有一个相当完美的数据库解决方案了。