背景介绍：本服务器在内网使用，不能连接互联网，所以只能先下载安装包，再拷贝到服务器进行安装。系统版本rhel6.7
一, 升级python2.6到python2.7
系统安装时默认的python版本是2.6，版本比较旧，有些新功能不能用，升级到2.7：
升级教程网上很多：http://blog.csdn.net/jcjc918/article/details/11022345
不再重复造轮子
二, 安装python库(sklearn依赖一些基础库，如numpy、scipy)
1.推荐先安装Anaconda，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，同时也集成了python，使用起来比较方便。
下载地址：https://www.continuum.io/downloads
安装命令：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
2.安装numpy，NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy （选择numpy-1.11.2.tar.gz）
安装命令：python setup.py install
3.安装scipy，SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/scipy/ （选择scipy-0.18.1.tar.gz）
安装命令：python setup.py install
4.安装sklearn，sklearn是python的机器学习库，集成了很多机器学习算法
下载地址：在github上直接搜索sklearn下载即可
安装命令：python setup.py install
三, 问题解决
1.在安装scipy时报错：NotFoundError: no lapack/blas resource found
报错原因是没有找到lapack库和blas库，需要进行安装，可以网上下载rpm包，也可以从镜像文件中的package中直接安装。
下载地址：
http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/lapack-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm
http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/blas-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm
http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/texinfo-tex-4.13a-8.el6.x86_64.rpm
http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/libicu-devel-4.2.1-9.1.el6_2.x86_64.rpm
安装命令：rpm -ivh blas-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh lapack-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm
注：当提示报错时，尝试先从镜像文件中的package中安装
2.安装完成numpy、scipy后，在进行sklearn的安装时，提示“No module named Cython”
Cython是Python和c的混血,是一个Python的编译器
sklearn的安装依赖Cython，需要安装Cython库
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/Cython/
安装命令：python setup.py install
总结：在进行离线安装时，安装包一定要找对，去官方网站下载，可免去走很多弯路。
参考博客：
1. http://www.cnblogs.com/celia01/p/4386529.html
2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_58ea0d1f0102w8id.html