蜕变，第二十八天

1、什么是包

包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹

2.为什么要有包

因为如果我们要把我们写的一大堆功能分类处理，并且数量众多，我们需要进行分文件存储，则需要用到包的概念

3、如何用包

导入包就是在包下的__init__.py

import ...

from ... import ...

注意的问题：

1、包内所有的文件都是被导入使用的，而不是被直接运行的

2、包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的根目录为基准)与相对导入（以当前被导入的模块所在的目录为基准）

推荐使用相对导入

3、当文件是执行文件时，无法在该文件内用相对导入的语法

只有文件被当作模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法

4、凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包

import aaa.bbb.m3.f3 #错误

日志模块

进行基本的日志配置（了解）

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10,
                    # stream=True
                    )

日子级别遵循原则：自下而上进行匹配 # debug->info->warning->error->critical

logging.debug('调试信息') #10
logging.info('正常信息') #20
logging.warning('不好啦着火啦') #30
logging.error('报错信息') #40
logging.critical('严重错误信息') #50

这样运用日志模块遇到的问题：

1、没有指定日志级别

2、没有指定日志格式

3、只能往屏幕打印，没有写入文件

4、不能指定字符编码

5、只能在文件中打印

写日子格式的7个过程：

1、logger：负责产生日志信息

2、filter：负责筛选日志（目前不需要了解）

3、formatter：控制日志输出格式

4、handler：负责日志输出的目标

5、绑定logger对象与handleer对象

6、绑定handler对象与formatter对象

7、设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler

logger1.setLevel(10)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

日志的模板设置：

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log' # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}

def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()

logging配置文件

蜕变，第二十八天

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