智慧营销的主要实现依赖大数据，也依赖对现有数据的合理利用和基础系统支持，在技术上给人最新的感觉就是营销依赖系统多，需要对各种场景和用户行为建模，获取需要的目标群体。
- 优惠券，多种促销手段
- 智能广告
配置定向规则。 - 反作弊
- 分布式搜索
devops - 智能推荐
数据采集，点击流，a/b迭代
离线计算为hadoop上运行MapReduce或spark平台上运行通过工具导入hdfs
在线计算，通过kafka消息或mq消息订单，通过storm或spark集群实时消费，推送到redis和hbase集群
大数据
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