day_36

#生产者消费者模型：
    #解决生产数据和消费数据的效率不平衡问题
# 解决方法：
#     生产数据和消费数据放在两个进程中，根据他们的
# 效率来调整进程的个数
# 生产数据快，消费数据慢，浪费内存
# 消费数据快，生产数据慢，浪费时间
# import time
# from multiprocessing import Process,Queue
# def consumer(q,name):
#     while True:
#         food = q.get()
#         if food == 'stop':
#             break
#         time.sleep(0.1)
#         print('%s 吃了 %s' % (name,food))
# def producer(q,name,food,n=10):
#     for i in range(n):
#         fd = food + str(i)
#         time.sleep(0.5)
#         print('%s 生产了 %s' % (name,fd))
#         q.put(fd)
# if __name__ == '__main__':
#     q = Queue()
#     c1 = Process(target=consumer,args=(q,'alex'))
#     c1.start()
#     p1 = Process(target=producer,args=(q,'wusir','西瓜'))
#     p1.start()
#     p1.join()
#     q.put('stop')